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黄翔

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金NSFC-广东联合基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇GABOR特...

机构

  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇章权兵
  • 1篇徐争元
  • 1篇黄翔
  • 1篇苏娟

传媒

  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于单演特征和稀疏表示的人脸识别被引量：2
2014年
为了使得稀疏表示分类方法具有更好的识别效果,提出了基于单演特征的稀疏表示分类(MSRC)方法.相对于Gabor特征,单演特征能够用于提取图像的相位信息,而相位信息对光照不敏感,因此MSRC方法能提高图像的光照鲁棒性.相对于Gabor特征的多尺度和多方向,单演特征能够减少特征的处理时间.实验结果表明:文中所提的方法具有使用价值,识别率和速度方面得到了一定的提升.
章权兵黄翔徐争元苏娟
关键词：人脸识别GABOR特征
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共1页<1>
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