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骆伟

作品数：1 被引量：16H指数：1
供职机构：大连东软信息学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇动态神经
  • 1篇动态神经网络
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇负荷预测

机构

  • 1篇大连东软信息...
  • 1篇海南电网公司
  • 1篇海南省电力有...

作者

  • 1篇庞松岭
  • 1篇刘岱
  • 1篇骆伟

传媒

  • 1篇东北电力大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于EEMD与动态神经网络的短期负荷预测被引量：16
2009年
提出了采用EEMD与动态神经网络络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先运用EEMD将非平稳的负荷序列分解,然后根据分解后各分量的特点构造不同的动态神经网络对各分量分别进行预测,最后对各分量预测结果采用BP网络进行重构得到最终预测结果。仿真结果表明基于该方法的电力系统短期负荷预测具有较高的精度。
刘岱庞松岭骆伟
关键词：短期负荷预测经验模态分解动态神经网络
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共1页<1>
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