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赵玉华

作品数：1 被引量：37H指数：1
供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取与分...
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分析
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇肺音

机构

  • 1篇山东大学

作者

  • 1篇张彩明
  • 1篇刘毅
  • 1篇赵玉华
  • 1篇董亮

传媒

  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多尺度小波包分析的肺音特征提取与分类被引量：37
2006年
提出了一种适于非平稳肺音信号的特征提取方法.以4种肺音信号(正常、气管炎、肺炎和哮喘)为样本数据,通过分析肺音信号的时频分布特点,选择了具有任意多分辨分解特性的小波包.对小波包进行空间划分后找到了适合肺音特征提取的最优基,并基于最优基对肺音信号进行快速多尺度的分解,得到了各级节点的高维小波系数矩阵,建立了小波系数与信号能量在时域上的等价关系,并将能量作为特征值,构造了低维的作为分类神经网络的输入特征矢量,大大降低了输入特征的维数.研究表明该算法的识别性能是高效的.
刘毅张彩明赵玉华董亮
关键词：肺音多尺度分析小波包特征提取
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共1页<1>
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