覃定明
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 考虑容量降级的路网运行效率评价被引量：2
- 2019年
- 为考察路段容量的不确定性对路网运行效率不同测度指标的影响,在Beta分布的路段容量假定下,建立基于路径旅行时间均值的网络均衡流变分不等式模型,给出了运行效率评估流程,用算例分析了容量降级程度、需求结构及需求量对不同效率测度指标的影响,研究结果表明:路网运行效率随路段容量降级程度的增加而显著下降;当网络容量降级状态一定时,存在一个使运行效率达到最高的需求结构和需求量水平;基于运输周转的效率评价指标更加有效。
- 况爱武况爱武覃定明
- 关键词：评价指标
- 考虑无人驾驶车辆影响的道路网络容量模型被引量：3
- 2018年
- 为了研究未来无人驾驶车辆对道路网络容量的影响,将路网上的车辆分为无人驾驶车辆和普通车辆两类,根据两类车辆的不同路径选择行为,构建考虑无人驾驶车辆影响的道路网络容量双层规划模型。上层模型为满足路段容量约束条件下的最大交通需求,其中各OD之间的交通需求采用均一的增长乘子;下层模型为考虑无人驾驶车辆影响的混合路径选择行为模型,其中普通车辆以极小化个体的出行成本为目标,而无人驾驶车辆以系统最优为目标。基于迭代平衡思想设计求解双层规划的启发式算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。研究结果表明:(1)当无人驾驶车辆的市场渗透率较低时,无人驾驶车辆对普通车辆的路径选择影响不大,道路网络混合均衡流量波动很小,道路网络容量增加不明显;(2)随着市场渗透率的增加,道路网络容量首先呈现缓慢增加的趋势,当无人驾驶车辆占据主导地位后,可利用的路径数量增多,流量在不同路段上分布更加均衡,道路网络容量快速增长,当网络中的车辆都是无人驾驶车辆时,整个系统处于最优运行状态,算例结果表明道路网络容量显著增加;(3)随着道路网络容量的增加,交通网络系统总阻抗也会增加,但每辆车的平均出行成本变化不大。
- 黄中祥覃定明况爱武
- 关键词：交通工程无人驾驶车辆市场渗透率
- 无人驾驶环境下考虑OD结构的路网容量模型被引量：3
- 2019年
- 为了研究未来无人驾驶车辆对路网容量的影响,揭示无人驾驶车辆与普通车辆的相互影响特性,假设无人驾驶车辆遵循系统最优路径,普通车辆遵循用户最优路径,构建了无人驾驶环境下的道路网络储备容量模型。上层模型为满足路段容量约束条件下的最大交通需求,各OD之间的交通需求采用不同的增长乘子;下层模型为两类用户的混合路径选择行为模型,无人驾驶车辆以系统总阻抗最小为目标,而普通车辆以个人出行成本最小为目标。采用多种群遗传算法进行求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性,得到非统一增长乘子下的路网容量,比较了统一增长乘子与非统一增长乘子的异同之处。研究结果表明:①两种计算结果所得到的道路网络容量增长趋势类似,但是非统一增长乘子计算结果大于统一增长乘子计算结果,当无人驾驶车辆市场渗透率达到一定比例时,二者计算结果的差异随着市场渗透率的增加而逐渐减小;②不同OD对的增长乘子不一定相同,无人驾驶车辆的加入可以优化不同地区的OD需求分布,从而提升整个道路网络的容量;③非统一乘子的计算方法可以有效避免不同OD对的干扰作用,提高部分OD对在低市场渗透率下的路径利用率,路段流量分布更加均衡;④当无人驾驶市场渗透率达到较高的比例时,道路网络容量可增加的幅度较小。
- 黄中祥唐志强覃定明况爱武
- 关键词：交通工程多种群遗传算法无人驾驶车辆
- 限速条件下考虑服务水平可靠性的连续均衡网络设计被引量：2
- 2017年
- 针对仅仅依靠路段拓展来缓解交通拥堵的局限性和网络设计中引起服务水平的波动性问题,建立了一个在限速条件下满足服务水平可靠性的连续均衡网络设计双层规划模型。上层规划目标为最小化网络的总出行阻抗和投资预算之和,同时考虑服务水平可靠性约束;下层规划为考虑速度限制的用户均衡。针对建立的双层规划模型,设计了基于蒙特卡洛的遗传算法进行求解。数例计算表明,在满足一定的服务水平可靠性需求下,结合合理的限速策略,能够从系统和局部的角度保证交通系统性能和出行质量,提高网络交通运行效率。
- 黄中祥王涛覃定明
- 关键词：速度限制双层规划模型遗传算法
