蒙灵飞
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西安石油大学油气资源学院更多>>
- 发文基金：陕西省工业科技攻关项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 神经网络在石油测井解释中的应用综述被引量：14
- 2010年
- 常规测井解释往往通过"四性关系"研究建立储层参数解释模型,将测井信息转化成地质参数开展储层评价,但对于复杂岩性储层、低渗低阻等储层而言,将测井信息转化为储层参数及利用测井曲线开展储层评价往往存在多解性.作为一种非线性数学方法,神经网络具有多信息融合、综合预测的功能,在解决一些复杂、非线性问题领域展示了强大的生命力.将神经网络引入石油测井解释中,综合利用多种测井信息开展岩性、物性及含油性分析,可有效提高石油测井解释的精度和效率;利用神经网络技术开展流体性质识别和储层裂缝研究可有效破解此类世界性难题.为此,本文对神经网络技术在石油测井解释中的应用进行了综述,并对应用中应注意的事项进行分析,最后进行了应用展望.
- 赵军龙李纲麻平社巩泽文蒙灵飞李甘
- 关键词：神经网络测井解释
- S变换在常规测井信息处理中的应用综述被引量：2
- 2011年
- 为提高常规测井信息解决地质问题的能力,本文梳理了S变换的基本原理及性质,归纳总结了现今S变换用于地震资料处理的研究成果,分析展望了S变换用于测井信息处理的可能方面.研究表明,S变换是一种具有高时频分辨率的信号处理方法.在地震资料处理中,S变换可用于地震波的初至识别、地震信号滤波去噪、基于地震信息的沉积旋回划分、碳酸盐岩孔洞储层识别以及地震相分析等;在常规测井信息处理中,S变换可用于测井曲线去噪、层序地层的研究、识别储层流体性质和识别低渗砂岩储层裂缝.将S变换引入到常规测井信息处理中,可有效推动油田勘探开发中的有关地质问题的解决.
- 赵军龙蒙灵飞张斌成秦建强
- 关键词：S变换地震资料处理
