拒绝服务(Denial of Service,DoS)是企图使其预期用户的一台主机或其他网络资源不可用,如临时或无限期地中断或暂停连接到因特网主机的服务.为了有效地阻止DoS攻击,首先需要提高DoS攻击检测的准确性,提出一种基于改进Kohonen网络的DoS攻击检测算法.该方法通过对DoS攻击原始数据的预处理,为后续数据处理的方便和保证程序运行时加快收敛奠定必要的基础,采用检测结果的正确率作为该算法的评价指标,采用SOM学习算法是把高维空间的输入数据映射到低维神经网络上,并且保持原来的拓扑次序,然后建立S-Kohonen(Supervised-Kohonen)神经网络检测模型.实验结果表明,与传统的Kohonen方法相比,S-Kohonen网络具有更好的检测性能.
