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程海: 作品数：11 被引量：45H指数：4; 供职机构：黑龙江大学电子工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>

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基于PUF的Logistic混沌序列发生器被引量：8: 2019年; 由于Logistic非线性混沌系统在一定的参数下,具有初值敏感性和拓扑复杂性等特点,因此Logistic混沌系统可以作为随机序列信号发生器。同时由于集成电路在生产、制作的过程中,即使采用完全相同的设计方法和制造工艺,也会在器件上产生不可控的微小差异,这些微小差异便成为集成电路不可克隆的基础。基于此特点,提出了一种基于可编程逻辑阵列(FPGA)的双输出查找表(LUT)结构的物理不可克隆函数(PUF)的Logistic随机混沌序列信号发生器,该混沌序列发生器具有物理的唯一性,能够有效地抵抗对于系统的复制和攻击。将该系统在Xilinx公司的FPGA开发板上进行测试和验证,结果表明,同样的电路结构和配置文件在不同的FPGA开发板上能够产生不同的随机序列,提高了混沌序列的随机性。; 黄春光程海丁群; 关键词：序列发生器流密码

SCPI命令与AX5488接口函数的结合被引量：1: 2003年; 不同的程控仪器对不同的控制指令具有兼容性.SCPI命令是可编程仪器的标准指令,HP33120A函数发生器与HP34401A数字万用表等程控仪器对其具有兼容性.只有将仪器程控指令与接口函数有机的结合起来才能使程控仪器发挥功能.AX5488接口函数是专门为IEEE-488等接口设置的.可以利用C语言、BASIC语言、Pascal语言等对SCPI指令及AX5488接口函数进行灵活调用,使具有IEEE-488、RS-232等标准接口的程控仪器与计算机成功通信,使程控仪器实现所需的各种功能.; 丁群程海郭筱颖陈杨; 关键词：SCPI 接口函数程控仪器

基于深度学习的图像修复方法研究被引量：1: 2022年; 基于深度学习的图像修复方法已经成为图像处理中的热门研究问题,有着广泛的应用前景。基于编码器-解码器,提出了一种基于注意力机制的编码器-解码器修复图像网络模型,优化改进了损失函数。与CVPR2017的General Inpainting图像修复算法进行定性和定量比较结果表明,所提出的修复网络模型能修复出真实且具有丰富细节的图像,弥补了传统图像修复后马赛克效果和分辨率低的弊端,使纹理和结构相结合,具有良好的实用性。; 徐慧铭程海姜焕德黄春光; 关键词：图像修复损失函数

频谱分析仪在电子测量实验中的应用: 2005年; 介绍了一个新增实验———用频谱分析仪测量信号的失真度。该实验借助自编的多媒体课件将学生轻松带入频域环境中,不但学会在频域中观察和测量相关的电参数,同时还激发出许多奇想。本文还介绍了该实验的原理、实验方法和最终达到的效果。; 陈红丁群程海; 关键词：电子测量频谱分析仪频域多媒体教学课件

基于全局多粒度池化的可见光红外行人重识别被引量：3: 2022年; 可见光红外行人重新识别是一种跨模态检索的问题。由于可见光和红外图像模态差异较大,能够精确的匹配行人仍然具有很大的挑战。最近的研究表明,利用池化描述身体部位的局部特征以及人图像本身的全局特征,即使在身体部位缺失的情况下,也能给出鲁棒的特征表示,但是简单的全局平均池化很难获取行人的细节特征。针对这个问题,提出一种新的全局多粒度池化的方法,利用全局平均池化和全局最大池化结合的方法,提取行人更多的背景和纹理信息。此外,传统的三元组损失在跨模态行人重识别上效果并不好。设计了一种新的跨模态三元损失,以优化类内和类间距离,并监督网络学习有区别的特征表示。通过实验证明了所提方法的有效性,并在RegDB和SYSU-MM01数据集上分别取得了88.01%Rank-1,79.26%mAP,和60.24%Rank-1,57.50%mAP的结果。; 周航黄春光程海

基于JN5168的温室监控系统设计被引量：4: 2014年; 为了以较低功耗实现对温室作物生长环境的有效监控,采用无线微控制器JN5168为核心处理单元,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络的温室监控系统。该系统采用网状拓扑结构,其节点采用分布式安装方法,实现了对温室内的温度、湿度的准确采集,通过风扇实时控制温室环境。测试表明,系统采集灵敏,满足实际需求。; 卜艳茹程海翟淑霞方连众丁群黄春光; 关键词：ZIGBEE 无线传感器网络

C语言在电子信息专业中的发展被引量：4: 2013年; 结合本专业特点,通过教学实践,从明确教学目的,改进教学方法等方面对C语言教学进行改革。在教学改革中通过点单式教学,实现了调动学生的学习兴趣、增强学生的编程能力等教学目标。; 程海黄春光杨自恒李孝友; 关键词：C语言

基于深度监督的跨模态图文检索方法研究: 2021年; 基于深度监督的学习结构应用于跨模态图文检索领域,弥补了不同数据模式之间的异质性差异,通过端到端的方式同时保持语义鉴别和模态不变性,有效地学习异构数据的共同表示。本文构建了图像和文本双模态CNN神经网络模型,对损失函数进行改进,优化神经网络模型训练学习过程,以监督网络学习跨模态转换函数。在Pascal sentence数据集的基础上,增加了5种不同类别的图文内容,通过训练数据集调整神经网络模型参数,保存最优模型。实验结果表明,改进算法的图文匹配正确率最高达到了98.2%,通过改进损失函数将算法的平均精度值MAP(Mean average precision)提升到了0.716,较传统深度学习ACMR算法的MAP提高了6.2%,证明本文改进的算法有效提高了跨模态图文检索匹配的精度。; 焦隆徐慧铭程海; 关键词：损失函数卷积神经网络

基于单片机的便捷式车载温湿度监测系统的设计与实现被引量：3: 2022年; 针对普通家用汽车存在的缺少车内实时温湿度监测功能的问题,设计了一种基于单片机的便捷式车载温湿度监测系统;系统由车载监测设备、蓝牙通信模块和手机APP软件组成;车载监测设备控制温湿度检测模块实时采集车内的温湿度参数,一方面在本地液晶屏进行显示,另一方面通过蓝牙通信模块发送至手机APP软件显示;系统包括本地与远程两种方式的预警阈值设定方法,初始设定阈值的温度上限是36℃,温度下限是18℃,湿度上限80%RH,温度下限30%RH;设定完成后,车载监测设备会实时判断当前温湿度数据时候达到预警阈值,并及时进行本地声光报警;以黑龙江省哈尔滨市为例,多次测试结果表明:本系统能够在温度范围为-18至32℃、湿度范围为50%至80%RH的环境中运行稳定,蓝牙通信模块的有效传输距离为8.2 m,不同温度区间跨度带来蓝牙通信的平均时延为265 ms;本系统具有可移植性强、装配简易、性价比高等优点,能够广泛应用于小型及中型车辆的车内环境的监测中。; 张敏孙志刚高萌萌程海王国涛; 关键词：温湿度监测蓝牙通信

基于卷积神经网络的花朵品种的识别被引量：5: 2019年; 基于BP算法的卷积神经网络应用于图像识别领域,它有自动学习特征,比传统的图像识别方法的准确率更高。介绍了基于卷积神经网络的花朵品种的识别,构建CNN神经网络模型,运用BP算法优化参数,激活函数采用稀疏性较好的Relu调整输出,在牛津大学102种花卉的数据集的基础上,增加了5种,准确率为83.01%,测试随机采取5种花卉进行识别分类,准确率最高为85%。; 杨静亚李景霞王振宇程海; 关键词：图像识别卷积神经网络

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