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王福焕

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:上海市卫生系统百名跨世纪优秀学科带头人培养计划国家教育部博士点基金高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇性能分析
  • 1篇随机PETR...
  • 1篇通用图形处理...
  • 1篇图形处理器
  • 1篇可重构
  • 1篇可重构计算
  • 1篇GPGPU
  • 1篇并行计算
  • 1篇处理器
  • 1篇N-BODY

机构

  • 2篇同济大学
  • 2篇国家高性能计...

作者

  • 2篇曾国荪
  • 2篇王福焕
  • 1篇傅丽丽
  • 1篇曾栩鸿
  • 1篇王伟
  • 1篇王伟
  • 1篇王伟

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于随机Petri网的可重构核心单元分析被引量:3
2011年
利用随机Petri网对可重构核心单元进行建模,对其可达性、有界性、安全性等结构特性进行逻辑正确性验证,并对其稳态概率、变迁概率、吞吐量等性能特性进行数量化求解。在好、中、差3种速率情况下讨论动态重构对计算任务完成时间的影响,分析结果表明,可重构核心单元的动态重构响应越及时,其任务处理时间就越少。
王福焕曾国荪
关键词:可重构计算随机PETRI网性能分析
并行时空处理模型下的快速N-body算法被引量:3
2011年
图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)和OpenCL(open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的应用程序接口(application programming interface,API),便于程序员发挥GPU的并行计算能力。采用图形硬件进行加速计算,通过一种新的GPU处理模型——并行时间空间模型,对现有GPU上的N-body实现进行了分析,从而提出了一种新的GPU上快速仿真N-body问题的算法,并在AMD的HD Radeon 5850上进行了实现。实验结果表明,相对于CPU上的实现,获得了400倍左右的加速;相对于已有GPU上的实现,也获得了2至5倍的加速。
王伟王伟王伟曾栩鸿王福焕
关键词:N-BODY并行计算
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