王浩
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 格缩减辅助MIMO检测的非线性量化被引量：2
- 2010年
- 针对格缩减辅助(LRA)多入多出(MIMO)检测中,采用格缩减技术后导致星座畸变、引起变换域信号非线性联合量化复杂度高的问题,提出了一种排序反馈的非线性量化算法.该算法同时考虑了变换星座的边界和各元素间的相关性,且根据量化误差的大小选择信号量化判决的顺序,依次量化判决信号的各元素.仿真证明,基于该算法的格缩减辅助MIMO检测性能优于无排序反馈量化和逐元素独立量化的格缩减辅助MIMO检测,且能很好地逼近最大似然检测的性能;在平坦块衰落信道下,计算复杂度为多项式复杂度.
- 孙艳华王浩张延华
- 关键词：多入多出
- 时频混合重叠复用系统的快速检测算法被引量：1
- 2010年
- 为提高通信系统的频谱效率,研究了一种时频混合重叠复用系统,并提出针对该系统的基于Gabor变换的快速检测算法和利用误差反向传播思想的改进检测算法。实验结果表明,与利用最大似然序列估计检测算法相比,该算法在牺牲部分性能的条件下,检测速度大幅提高,且系统性能和检测速度做了很好的折衷,在较高信噪比时仍然优于相同频谱效率的高阶调制。采用相互重叠的信号复用传输方式直接提高传输速率比使用同样频谱效率的高阶QAM调制能带来更大的增益。
- 王浩孙艳华李道本
- 关键词：GABOR变换最大似然序列估计频谱效率
- 复数域格缩减的MIMO检测算法研究被引量：5
- 2010年
- 多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量,对于MIMO系统,最大似然检测是最优接收,但其指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题,结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法,将该算法和MIMO次优检测算法相结合,给出了量化判决方法,且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明,基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法,通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域,取得了逼近最优最大似然检测算法的性能。
- 孙艳华王浩张延华
- 关键词：多入多出系统
- 时间频率二维重叠复用系统及其快速检测算法被引量：1
- 2011年
- 为了提高通信系统的频谱效率,提出了一种新的时间频率二维重叠复用系统,并在此基础上研究了针对这种通信系统的一种快速检测算法.实验结果表明,与传统的最大似然序列估计检测算法相比,该算法在牺牲部分性能的条件下,使得检测速度得以大幅提高,从而推动了时间频率二维重叠复用系统的实用化进程,而且其性能在较高信噪比时仍然优于相同频谱效率的QAM调制.这说明,采用相互重叠的信号复用传输方式直接提高传输速率比使用同样频谱效率的高阶QAM调制能带来更大的增益.
- 王浩孙艳华李道本
- 关键词：频谱效率调制技术
