王桂玲
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京无线电测量研究所更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 无源时差定位算法研究被引量：7
- 2007年
- 给出了新的定位算法以提高对目标的定位精度,解决了模糊和无解的问题。对传统的四站三时差定位算法与单站升高体制下五站四时差定位算法进行了理论分析,并给出了仿真结果。比较了采用单站升高条件下新定位算法与最小二乘定位算法以及传统四站三时差定位算法的定位性能。
- 赵宏忠王桂玲谢良贵
- 深度神经网络在无源定位中的应用研究
- 2018年
- 针对无源定位中噪声统计特性不准确和对多源信息的综合利用,提出一种利用深度神经网络(DNN)的无源定位方法,该方法将训练集数据输入到深度神经网络中进行学习训练,利用随机失活这一正则化方法提高了模型的泛化能力,对模型的超参数选择进行二维搜索,最终得到深度神经网络模型的最优参数设置。将其和传统的无源定位方程解算方法以及单层神经网络模型进行对比,仿真结果表明提出的方法能有效降低噪声对无源定位的精度影响,增强了系统鲁棒性,同时也证明了深度神经网络对多源信息的综合利用能力。
- 刘宇冯胜王桂玲
- 关键词：无源定位多源信息鲁棒性
- 中段弹道目标宽带回波仿真与速度补偿被引量：3
- 2014年
- 中段弹道目标的主要特征是高速平动和微动。因此测量得到的目标多普勒频移值是模糊的,而且同时被目标微多普勒调制。这给估计目标微多普勒带宽和提取目标微多普勒参数造成了困难。在充分考虑目标运动特征的条件下,首先研究和建立了目标的宽带雷达回波数学模型。然后提出了基于简化分数阶傅里叶变换(simplified fractional Fourier transform,SFRFT)的速度补偿方法。推导了方位向信号起始频率和调频斜率的估计误差方差,证明了算法的有效性。仿真结果表明,该方法能够给出精确的参数估计结果,并能对平动多普勒频率进行准确补偿。即使在信噪比较低的情况下,该方法仍表现出较好性能。该方法为目标微多普勒参数的提取提供了前提条件。
- 孙永健穆贺强程臻王桂玲付莹
- 关键词：目标识别弹道导弹微多普勒
