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燕锦华

作品数:3 被引量:5H指数:2
供职机构:华东计算技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇谣言
  • 1篇谣言传播
  • 1篇舆论
  • 1篇舆论传播
  • 1篇语言处理
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇阈值
  • 1篇网络
  • 1篇跨域访问
  • 1篇攻击检测
  • 1篇恶意
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇WEBVIE...
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇CSR

机构

  • 3篇华东计算技术...
  • 2篇上海电机学院
  • 2篇信息技术有限...
  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 3篇燕锦华
  • 2篇吴振宇
  • 1篇米军

传媒

  • 2篇通信技术
  • 1篇合肥师范学院...

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于接受阈值的CSR舆论传播模型研究
2014年
在CSR传播模型的基础上提出基于接受阈值的在线社交网络中谣言传播模型。在新的接受概率数学模型中除了体现了正向和负向社会加强的影响,还考虑了个人对谣言的接受阈值。结合在线社交网络的匀质网络特性,用统计物理学中的平均场理论对该传播模型进行了分析并给出理论推导。在仿真实验中,利用多agent仿真平台对新模型和CSR模型的传播效果进行了对比研究,从实验的结果来看,新的谣言传播模型传播范围更广,传播速度更快,传播的过程有初值敏感性的特点。
吴小志米军燕锦华
关键词:复杂网络社交网络谣言传播
基于评论数据的恶意移动应用检测方法被引量:3
2019年
恶意移动应用通过动态代码加载等手段绕过移动应用市场安全审核,对终端用户造成威胁。为了实现对这些应用进行事后审计,提出一种基于自然语言处理(NLP)的恶意应用检测模型。通过搜集、处理移动应用市场中用户对应用的评论数据,建立恶意分类检测模型。通过对评论数据的处理分类,判断应用是否存在恶意行为,以此对移动应用进行事后安全检查。实验结果表明,建立的恶意应用检测模型准确率达到81%,可以有效识别恶意移动应用。
朱璋颖马永燕锦华吴振宇徐文博
关键词:自然语言处理
Android移动应用跨域攻击检测被引量:2
2019年
WebView组件作为移动应用内置的浏览器,用于加载和显示web页面。由于在使用WebView组件时,存在设置不当而引起WebView跨域访问漏洞,使用户的敏感应用数据受到了克隆攻击。因此,对由于WebView跨域访问漏洞引起的应用克隆攻击进行建模,提出了一种基于soot构建的数据流分析的静态检测方案,并实现了检测工具。对大量的Android应用进行检测,结果表明,使用该工具能够有效检测应用是否存在克隆攻击。
朱璋颖史云凡吴振宇燕锦华
关键词:跨域访问SOOTWEBVIEW
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