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林勇

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：成都信息工程大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇序集
  • 1篇遗传算法
  • 1篇偏序
  • 1篇偏序集
  • 1篇最优解
  • 1篇PARETO...
  • 1篇PARETO...
  • 1篇T-G

机构

  • 1篇成都信息工程...

作者

  • 1篇张洪伟
  • 1篇沈哲宇
  • 1篇林勇

传媒

  • 1篇西南民族大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进ST-GA遗传算法在多目标运输问题中的应用被引量：2
2009年
在解决多目标运输优化问题的基于生成树的遗传算法(st—GA)中融入了NSGA-Ⅱ[1]算法,提出了一种新的生成树遗传算法(NSST-GA),新算法利用NSGA-Ⅱ中的策略来保持解群体的分布性和多样性,采用精英保留和擂台法来进行遗传选择,算例结果表明新算法提高了收敛速度,防止了早熟收敛,较好的保持了种群多样性和算法的稳定性.
林勇张洪伟沈哲宇
关键词：多目标优化PARETO最优解偏序集
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