杨松
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于Delaunay三角网生成Voronoi爆破图的研究被引量：1
- 2011年
- 阐述了基于Delaunay三角网生成Voronoi图的算法原理。用炮孔取样点的数据作为数据源,详细描述了Voronoi图的计算机程序实现,在ObjectARX 2008与Visual Studio 2005开发环境下,利用C#对AutoCAD 2008进行二次开发实现Voronoi图。
- 卓中文王山东魏生文杨松
- 关键词：VORONOI图AUTOCAD二次开发
- 基于数字化水系修正DEM提取流域河网研究被引量：6
- 2013年
- 基于DEM提取河网流域的基本原理以及将数字化水系的位置信息作为流域河网提取的限制条件,对主要河道的DEM值进行修改,然后设定不同的集水面积阈值提取相应的河网。根据河网密度与集水面积阈值的关系,利用均值变点分析方法,最终确定合理的集水面积阈值。结果表明使用该方法提取的河网流域更加接近真实水系。
- 杨松王山东卓中文张晓平
- 关键词：DEM河网提取
- 基于BP神经网络的矿山地下水位预测研究被引量：7
- 2012年
- 采用BP神经网络技术,将矿区的降雨量、排水量及前期水位三个因素作为输入层,矿山地下水位作为输出层,建立矿山地下水位预测模型。文章详细介绍了BP神经网络实现矿山地下水位预测的基本算法,将研究区矿山的长期观测孔实测水位作为实验数据并作出误差分析。最终成果能够达到矿山地下水位预测目的,并为分析地下水降落漏斗趋势提供有力依据。
- 卓中文王山东杨松
- 关键词：BP神经网络地下水位预测
- 基于BP神经网络的矿山地下水位预测研究
- 采用BP神经网络技术,将矿区的降雨量、排水量及前期水位三个因素作为输人层,矿山地下水位作为输出层,建立矿山地下水位预测模型.文章详细介绍了BP神经网络实现矿山地下水位预测的基本算法,将研究区矿山的长期观测孔实测水位作为实...
- 卓中文王山东杨松
- 关键词：BP神经网络误差分析
- 文献传递
