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李明远
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
北京市农林科学院植物保护环境保护研究所
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发文基金:
公益性行业(农业)科研专项
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
祖琴
国家粮食局科学研究院
黄姗
国家农业信息化工程技术研究中心
张水发
国家农业信息化工程技术研究中心
潘守慧
国家农业信息化工程技术研究中心
王开义
国家农业信息化工程技术研究中心
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病害
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作者
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王志彬
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王开义
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潘守慧
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张水发
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黄姗
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李明远
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祖琴
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农业工程学报
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2014
共
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基于块标记的田间叶片损伤区域分割方法
被引量:4
2014年
为了在田间开放环境中有效分割叶片损伤区域,该文结合Canny算子良好的边缘提取能力和叶片局部颜色变化相对较小的特征,提出基于块标记的叶片损伤区域分割方法,用于评价叶片损伤程度。使用Android系统手机在晴天大田开放环境中采集木耳菜、西红柿、黄瓜、茄子、桃、彩椒和蛾眉豆7种常见农作物叶片图像,在阴天采集丝瓜、葫芦、甜瓜、茄子和黄瓜5种叶片图像,然后进行分割。该分割算法在晴天和阴天总体的平均正确分类率为97.5%,平均错误分类率为0.3%,并且有较好的目标一致性和边缘清晰度。应用系统对叶片损伤程度的评价结果与手工分割比较,在晴天和阴天采集图像上的平均误差分别为2.340%和1.475%,可较好地应用于晴天和阴天环境。该方法可探索应用于田间植物叶片损伤程度评价。
张水发
王开义
祖琴
黄姗
潘守慧
王志彬
李明远
关键词:
计算机视觉
图像分割
病害控制
营养元素缺乏
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