李建丽
- 作品数：12 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：理学更多>>
- 混合巴斯卡分布的矩估计被引量：1
- 2018年
- 本文主要运用矩估计法对由两个巴斯卡分布组成的二阶混合巴斯卡分布的参数进行了估计.首先,探讨了混合巴斯卡分布的期望、方差,其次,重点运用矩估计法给出了混合巴斯卡分布参数在不同个未知参数情形下的矩估计.
- 李建丽
- 关键词：矩估计
- 一类和式极限的求法被引量：1
- 2017年
- 采用对区间进行等比分割的方法,并取小区间的端点或等比中项,将一类和式极限转化为定积分来计算,进一步,将此方法推广到矩形区域上,将和式极限转化为二重积分来计算,并通过实例加以应用。
- 李建丽张文娟
- 关键词：和式极限定积分
- 混合几何分布的参数估计被引量：2
- 2018年
- 几何分布是寿命分布中一种重要的分布．在寿命数据处理时，经常会使用混合分布进行分析或拟合，在对混合分布的参数进行估计时，运用常规的矩估计法、极大似然估计法会比较困难．应用EM算法对混合几何分布的参数进行估计，得到了参数的估计迭代公式，并利用Matlab软件进行了数据模拟，从而说明了估计的可行性．
- 李建丽邢美丽
- 关键词：EM算法参数估计
- 一类比率依赖型捕食系统的稳定性分析
- 2017年
- 研究了一类具有捕获项的比率依赖型捕食系统,讨论了系统正平衡点的存在性和各个平衡点的性态.它分析了非平凡正周期解的不存在性,构造lyaounov函数证明了该模型的正平衡点是全局稳定的结论,得到各个平衡点全局稳定性,并且研究捕食系统在各个平衡点下的最优收益,进而确定最优的捕获策略。
- 李建丽张蓬霞
- 关键词：稳定性捕食模型
- MCMC算法在数值模拟中的应用
- 2024年
- MCMC算法是一种基于随机采样的统计计算方法,通过构建马尔可夫链,从而实现对复杂系统的抽样和模拟文章基于蒙特卡洛马尔可夫链的相关原理,重点分析蒙特卡洛马尔可夫链在数值模拟中的应用首先,介绍了MCMC算法及相关算法的原理,包括蒙特卡洛方法的原理和三种常用的采样方法—直接采样、接受拒绝采样和重要性采样、马尔可夫链的原理和平稳状态、MCMC算法的原理及两种经典的采样算法—Metropolis Hastings算法和Gibbs采样;其次,着重研究MCMC算法的应用,包括蒙特卡洛方法在拟合参数、求解不规则面积以及接受拒绝采样的应用,马尔可夫链在租车还车问题中的应用以及使用MCMC算法估计回归系数的应用;最后,文章指出MCMC算法的改进方向,促进MCMC算法更广泛的应用。
- 党红陈艳娇李建丽
- 关键词：数值模拟蒙特卡洛方法马尔可夫链
- 恒加应力水平下混合指数-威布尔分布的EM估计被引量：1
- 2017年
- 指数-威布尔分布是一种应用广泛的寿命分布,文章探讨了在恒加应力水平下的两个指数-威布尔分布构成的混合分布,利用EM算法对该混合分布中的参数进行了估计,并给出了参数估计的迭代式。
- 李建丽李海增李江杰
- 关键词：加速寿命试验EM算法完全数据
- 两个0-1总体具有部分缺失数据时的估计和检验
- 2011年
- 文章主要讨论了两个0-1总体均具有部分缺失数据时的参数的极大似然估计,并证明了估计的强相合性和渐进正态性,给出了大样本场合下的似然比检验统计量的极限分布。
- 李建丽
- 关键词：极大似然估计缺失数据似然比检验
- 两个二项总体具有部分缺失数据时的估计
- 2011年
- 文章主要讨论了两个二项总体均具有部分缺失数据时的参数的极大似然估计,并证明了估计的强相合性和渐进正态性,以及给出了两总体参数差的近似置信区间.
- 李建丽
- 关键词：极大似然估计缺失数据二项分布强相合性渐进正态性
- 2个负二项分布总体具有部分缺失数据的参数估计被引量：1
- 2018年
- 研究了2个负二项分布总体均具有部分缺失数据且缺失概率相同时的参数的MLE,并进一步证明了参数估计的强相合性和渐进正态性,同时探讨了2参数差的近似置信区间,最后并对估计结果进行了随机模拟,进而说明估计的可行性.
- 李建丽
- 关键词：负二项分布缺失数据MLE
- 混合几何分布的矩估计被引量：3
- 2017年
- 主要研究由两个几何分布组成的二阶混合几何分布.首先探讨混合几何分布的期望、方差、三阶矩,其次重点运用矩估计法给出混合几何分布参数在不同情形下的矩估计.
- 李建丽李海增邢美丽李江杰
- 关键词：矩估计
