李勇
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军外国语学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于J2EE设计模式的框架结构研究被引量：1
- 2010年
- 企业级应用涉及的资源众多,数据量大,安全性高,为了高效地开发企业级应用程序,分析企业级应用框架设计的目标和选择合适设计模式准则,阐述如何选择合适的设计模式,并重点研究和设计一种基于J2EE设计模式的框架。该框架在多个管理信息系统中得到应用,取得良好的效果。
- 李勇唐慧丰
- 关键词：企业级应用J2EE设计模式
- 基于维基百科的本体构建研究
- 2015年
- 维基百科作为一个多语种的大型知识库,正逐渐被人们应用于不同的领域。剖析维基百科的基本结构,分析对从信息盒、类别结构和定义句中获取本体概念和实例的相关原理和方法,阐述利用维基百科获取本体关系的原理,分析基于规则匹配、机器学习和认知科学的关系抽取方法。
- 李勇
- 关键词：本体构建维基百科
- 基于微博的网络舆情分析系统设计被引量：5
- 2013年
- 微博作为一种近年出现的新型网络媒体形式,已经成为网络舆论的强磁场。通过微博自身的特点,分析其对网络舆情的价值,然后设计基于微博的网络舆情分析系统,包括文本预处理、微博文本的向量表示与提取、话题发现以及微博的传播态势和倾向性分析等过程,微博特征提取采用了TF-IDF模型,话题发现采用MBT形式化表述,最后展望该系统的前景。
- 李勇张克亮李伟刚
- 关键词：向量空间模型舆情分析
- 面向LDA和VSM模型的微博热点话题发现研究被引量：5
- 2016年
- 针对现有话题检测技术的不足,提出了一套适用于微博的热点话题发现方法。通过分析话题检测和微博的相关概念、特点及传播规律,对微博进行预处理和特征项的选择。利用VSM和LDA模型对其进行混合建模并进行微博相似度计算,融合微博社会关系提出了SPWSR聚类算法进行热点话题发现。实验结果表明,在NIST的评价指标体系下,该方法各指标平均提高了10%到20%。
- 李勇张克亮
- 关键词：向量空间模型LDA模型社会关系
