李亚楠
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集的可变正区域约简被引量：6
- 2016年
- 属性约简是粗糙集理论的研究重点之一.现有的各种粗糙集约简几乎都是保持某种约简准则不变,用这种方法处理一些存在异常点的数据时,在泛化能力方面存在一定的问题.针对此类问题,提出了一种可变正区域的约简方法,该方法在进行属性约简时允许正区域存在一定程度的变化.理论分析和示例表明了该方法的有效性.
- 邓大勇李亚楠薛欢欢
- 关键词：粗糙集属性约简异常点
- F-粗糙集视角的概念漂移与属性约简被引量：8
- 2018年
- 概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简,从粗糙集属性约简的角度研究了概念漂移,将概念漂移和属性约简进行分析比较,指出了它们之间的区别和联系.提出了基于属性依赖度和条件熵的概念漂移探测准则,并将两种常用的概念漂移探测准则与属性依赖度、条件熵探测准则进行了比较.属性依赖度和条件熵兼具分类准确率的可实验检验和联合概率分布可进行理论分析的优点,还可以进行属性约简(或特征选择).实验结果显示,属性依赖度、条件熵和分类准确率都能有效地探测概念漂移,但是,与分类准确率相比,属性依赖度和条件熵在探测概念漂移时可以增加可重用性,减少工作量.属性约简和概念漂移之间关系的研究为属性约简、概念漂移的研究提供了新方法,为粗糙集、粒计算进一步融入大数据时代潮流提供了新思路.
- 邓大勇李亚楠黄厚宽
- 关键词：数据流概念漂移属性约简条件信息熵
