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朱成伟
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
辽宁工程技术大学理学院数学与系统科学研究所
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发文基金:
辽宁省社会科学规划基金
国家自然科学基金
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相关领域:
环境科学与工程
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合作作者
孔祥博
辽宁工程技术大学理学院数学与系...
温廷新
辽宁工程技术大学理学院数学与系...
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1篇
2015
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基于PCA-ELM模型的露采爆破振动对民房破坏的预测分析
被引量:6
2015年
针对露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题,采用主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)方法,选取爆破振幅、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁立柱、施工质量、场地条件10个主要影响因素。引入相关性分析在主成分分析过程中,对相关性高的指标进行降维,把得到的3个综合因子和爆破振幅、主频率、主频率持续时间、砖墙面积率作为输入变量,构建露天煤矿PCA-ELM预测模型。选取露天矿实际爆破过程中测量的100组数据作为模型训练样本,用另外20组数据作为测试样本进行预测。结果表明:对民房破坏影响因素中灰缝强度、房屋高度、屋盖形式、圈梁立柱、施工质量、场地条件之间具有较高的关联度。该模型处理高维数据时较传统的ELM算法具有预测精度高、稳定性好等特点,可准确预测爆破振动对民房的破坏程度,误判率为1/20。
温廷新
朱成伟
孔祥博
关键词:
爆破振动
极限学习机
主成分分析
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