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朱博雅

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇交易

机构

  • 1篇复旦大学
  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇戴东波
  • 1篇汤春蕾
  • 1篇董家麒
  • 1篇朱博雅

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于增长模式的交易序列聚类算法被引量：1
2013年
对交易序列进行各种挖掘分析能为商家制定营销策略提供量化依据.文中从销售量及变化趋势角度研究交易序列数据集的内在结构,定义了一种反映价格变化趋势的增长模式及其错位组合距离和角度向量距离两种相似性度量,在此基础上设计一个考虑时限约束的目标函数进行聚类研究.实验数据采用真实的商品交易序列集,结果表明,在时限约束的条件下,增长模式这种特征提取方式及其模式间的两种距离函数能较好地产生聚类结果,且这些聚类结果能得到较好地解释.
汤春蕾董家麒朱博雅戴东波
关键词：聚类
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共1页<1>
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