戴明军
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省产学研联合创新资金项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 关联规则Apriori算法在煤矿生产调度子系统中的应用研究被引量：2
- 2010年
- 提出了采用关联规则Apriori算法对煤矿生产调度子系统进行频繁模式数据挖掘的方案,详细描述了对煤矿生产数据进行预处理以及运用Apriori算法对预处理后的数据挖掘频繁项集的过程,分析了频繁项集中关联规则的含义,并提出了进一步提高数据挖掘功能的方案。
- 戴明军程灿沈中泽
- 关键词：煤矿生产调度关联规则APRIORI算法频繁项集离散化
- 基于海量数据分析的煤矿生产辅助决策支持系统的设计被引量：6
- 2011年
- 以某煤矿自动化系统的建设为例,提出了一种基于海量数据分析的煤矿生产辅助决策支持系统的设计方案。该系统通过融合全矿井各传感器采集的数据,进行分系统的汇聚统计分析以及全系统的集成统计分析,可对煤矿生产过程中各机电设备的健康状况、故障、运行能耗作出判断,从而实现对煤矿生产的辅助决策支持。实际应用表明,该系统运行良好,提高了煤矿生产效率和管理水平。
- 王智峰屈凡非田建军史二听戴明军
- 关键词：煤矿生产辅助决策支持海量数据数据分析
- 一种半监督支持向量机优化方法被引量：2
- 2010年
- 针对半监督支持向量机在采用间隔最大化思想对有标签样本和无标签样本进行分类时面临的非凸优化问题,提出了一种采用分布估计算法进行半监督支持向量机优化的方法EDA_S3VM。该方法把无标签样本的标签作为需要优化的参数,从而得到一个在标准支持向量机上的组合优化问题,利用分布估计算法通过概率模型的学习和采样来对问题进行求解。在人工数据集和公共数据集上的实验结果表明,EDA_S3VM与其它一些半监督支持向量机算法相比有更高的分类准确率。
- 王永程灿戴明军孙永
- 关键词：半监督学习支持向量机分布估计算法组合优化
