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张笑坛

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:中山大学中山医学院更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电镜
  • 2篇病理
  • 2篇超微
  • 1篇直方图
  • 1篇梯度直方图
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇线状体
  • 1篇局部二值模式
  • 1篇肌病
  • 1篇二值模式
  • 1篇费舍尔
  • 1篇病理分析
  • 1篇病理学
  • 1篇病理学分析
  • 1篇超微病理
  • 1篇超微病理学
  • 1篇沉积物

机构

  • 3篇中山大学

作者

  • 3篇吴强
  • 3篇吴金浪
  • 3篇王亚琼
  • 3篇张笑坛

传媒

  • 3篇电子显微学报

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
触须样免疫性肾小球病1例报告及超微病理学分析
2015年
目的:探讨触须样免疫肾小球病的临床病理特征、超微结构分析、诊断及鉴别诊断。方法:报道1例罕见的触须样免疫性肾小球病,应用电镜进行超微结构观察,同时结合临床、光学显微镜及免疫荧光检查、刚果红染色等进行分析探讨。结果:本例为青年女性,临床表现为蛋白尿、镜下血尿、肾病综合征。超微病理特点:系膜区及上皮下广泛性电子致密沉积物,高倍镜下为大量无分支的中空管状纤维物,直径约30 nm,成簇分布。光镜检查:刚果红染色(-)。结论:(1)与现有报道相比,该例为女性,且发病年龄较轻;(2)病变中仅见ITG典型形态学特征,就本文电镜结果所见,尚不能支持ITG和纤维性肾小球病为同一类型疾病;(3)ITG具有典型的形态学特征,电镜观察到特征性微管状结构是确诊的重要依据。
王亚琼吴金浪张笑坛吴强
关键词:超微病理学电镜
基于局部Fisher判别法的电镜下致密沉积物自动识别(英文)
2017年
本文提出一种在电子显微镜图像中有效检测致密沉积物的方法。致密沉积物在电子显微镜图像中较难分辨,使用传统的SIFT,ORB或者SURF特征检测及描述算法往往难以达到理想的效果。运用传统计算机视觉处理流程,如,SIFT特征提取器以及描述器来进行特征提取,再建立bag-of-words全局特征向量,最后使用支持向量机来进行分类,在进行致密沉积物的分类操作中难度比较大。本文选择了实用LBP特征提取器来提取高反差度的纹理特征,使用梯度直方图特征提取器来提取轮廓特征,同时使用Schimid滤波器组和Gabor滤波器组来提取图像中的常规纹理特征,形成超高维度的特征向量使其包含显微镜图像中的全面特征。由于电子显微镜图像不具备色彩信息,纹理信息变得最为重要,又由于在显微镜图像中,尺度基本可知,LBP以及HOG能非常有效地提取高反差轮廓特征以及质地特征。配合两大纹理滤波器组合将可以确保特征向量在强调高反差特征的同时,不会忽略常规纹理信息。在特征提取出来后使用局部Fisher判别分析来降低特征向量的维度,并选择最具有可区分性和有效的特征。LFDA能够进行无指导的降维,并保留最具可分辨性的特征,对于本文提出的算法至关重要。由于在之前产生的特征向量对所有的特征并不进行强弱区分,经过LFDA后,不重要或者具有广泛普遍性的特征将会被舍弃,而最能够代表致密沉积物的特征将得以保留。这保证了之后的分类器训练能够在不牺牲训练速度的前提下,有效地形成分类区间。最后,算法使用了probabilistic boosting tree来对训练样本进行训练,PBT是按照等级划分的决策树,每一个节点是一个强决策器,它具有不易过度训练、高效准确的特征,通过输入LFDA处理后的训练样本特征向量,来学习得到致密沉积物的分类器。为验证本文提出的方法的可行性,一个包
吴金浪钟凤鸣吴强王亚琼张笑坛
关键词:梯度直方图局部二值模式
线状体肌病一例报告及超微病理分析
2017年
本文报道一例线状体肌病超微病理分析。电镜观察可查见约80%肌纤维细胞胞浆内有大量的线状体积聚,线状体积聚区域形成空区,呈现灶状肌节结构消失,肌丝松解、紊乱或断裂等超微结构病变,并结合文献复习,探讨了线状体肌病的临床与超微病理的相关性。
吴金浪王亚琼吴强张笑坛
关键词:线状体肌病超微病理
共1页<1>
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