张伟
- 作品数：12 被引量：5H指数：1
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 桂林市混合土层CFG桩地基加固处理设计与施工技术研究被引量：1
- 2013年
- 本文根据桂林市混合土的工程特性,主要阐述了桂林市混合土层CFG桩地基加固机理、设计计算、施工以及处理技术的应用设计,并介绍了在施工方面的工艺流程及应该注意的问题。对桂林市岩溶区混合土层的地基加固处理,CFG桩是一种较为理想的地基处理技术。
- 张伟苏阳刘之葵方宗正白显嵩蒋文德李玉(子免)
- 关键词：CFG桩混合土桩间土褥垫层
- 面向不平衡数据流的集成分类算法研究
- 近年来随着信息技术在商业、医疗等领域的应用，产生了大量具有动态变化的数据流。这些数据流为知识的挖掘创造了一个巨大的机遇。由于数据流样本具有动态变化、实时性、高速性等特点，同时一个应用程序只能读取一次，这将会引发数据流样本...
- 张伟
- 关键词：概念漂移采样
- 文献传递
- 广西盘龙铅锌矿工程地质环境地质特征被引量：1
- 2014年
- 通过现场勘察监测及相关实验研究得出,广西盘龙铅锌矿含矿岩石是以碳酸盐岩为主,夹层状可溶盐岩类的矿床;由于矿坑内形成大面积的采空区,已经引发了矿区地面沉降和地面塌陷等地质灾害。本文对矿区工程地质环境地质进行分类,为深部勘查及开采技术条件进行评价,为矿山延长服务年限提供了科学依据。
- 王斌张伟苏阳
- 关键词：铅锌矿山工程地质环境地质
- 桂林市岩溶地下水典型污染物演变过程分析被引量：2
- 2014年
- 以桂林市地下水为研究对象，通过折线图对2001-2008年的地下水水质数据进行整理和分析，从而展示桂林市城区岩溶水中的几种主要无机污染物随时间的变化，进而通过监测数据分析城市建设和经济发展与地下水污染的变化关系。结果发现，大部分年份地下水水质均处于国家规定的范围内，个别区域存在比较严重的水污染，氨氮、亚硝酸盐氮、总硬度存在着较为严重的超标现象。
- 张志永焦剑妮张伟刘明柱杜广林
- 关键词：地下水水质岩溶
- 顾及多元因子的广西地区近地面PM2.5浓度估计
- 近年来，随着经济的增长和社会的发展，由空气污染造成的雾霾天气出现的次数越来越多，雾霾天气严重影响人们的日常生活和健康，引起了社会各界的高度关注。引起雾霾发生的主要因素是空气中PM2.5（ParticulateMatter...
- 张伟
- 关键词：空气污染细颗粒物时空分布特征
- 文献传递
- 改性槟榔生物炭对铅的吸附性能和机理研究
- 张伟
- 一种基于天气数据熵值的晴雨天预测方法
- 本发明公开了一种基于天气数据熵值的晴雨天预测方法。将天气信息下雨或是晴天的数据流样本看作是以数据块到达，并且数据流中只有正类(下雨)跟负类(晴天)两种类型样本，然后将整个数据块划分为T个等熵值(等信息量)的平衡样本对。通...
- 董明刚张伟敬超
- 文献传递
- 节假日效应下的PM_(2.5)浓度预测
- 2022年
- 近年来,节假日效应带来的环境负担日趋严重,PM_(2.5)在节假日期间的浓度预测工作变得尤为重要。考虑气象因素、大气污染物以及大气可降水量(PWV)等数据影响,基于桂林电子科技大学尧山校区、桂林市环境监测站、龙隐小学和桂林市第八中学4个空气质量监测站点在2014—2019年春节期间的PM_(2.5)浓度变化情况,分别比较多元线性回归模型、神经网络模型和ARIMA模型的适用性。结果表明:对整月预测而言,多元线性回归模型在电子科大尧山校区预测适用性最佳,神经网络模型在环境监测站、龙隐小学和第八中学预测效果最好;对春节前后各一周时段预测结果来说,多元线性回归模型在桂林电子科技大学尧山校区、龙隐小学和第八中学站点预测精度最高,ARIMA模型在监测站预测精度最高。
- 魏朋志谢劭峰谢劭峰张伟莫智翔张伟
- 关键词：PWV多元线性回归神经网络ARIMA
- 滨州—高青地区深层淡水供水水文地质条件初步评价被引量：1
- 2013年
- 滨州—高青地区位于山东省东北部,东临博兴县,西与济阳县相接。北部为黄河冲洪积平原,南部为鲁中山区山前倾斜平原。黄河穿越该区北部,小清河流经南部,主要地表水和主要供水水源为黄河水。由于大部分地区缺乏浅层地下淡水,在引黄灌溉所达不到之地区,特别是南部,主要供水水源仍需开发利用深层地下水。该文对滨州—高青地区的地质构造特征进行了论述,对滨州—高青地区深层淡水供水水文地质条件初步评价,为该区的工农业和油田的勘探开发建设的合理用水,提供一定理论依据。
- 徐兴雨李学森汤静如张伟王远炜
- 关键词：水文地质供水条件地下水资源
- 内蒙古阿右旗低品位镍矿石可选性试验研究
- 2013年
- 该试验对低品位镍矿进行了选矿试验研究。结果表明:采用一段磨矿、细度-0.074mm 85%、先反浮选脱泥、脱泥后的尾矿进行粗选,两次粗扫选、三次精选流程;浮选药剂采用碳酸钠、2#油、CMC、硫酸铜、丁基黄药、J-622;试验指标为:原矿镍品位0.18%、浮选精矿镍品位3.15%、浮选尾矿品位0.11%、反浮选产品镍品位0.19%、精矿镍回收率39.17%。该研究结果为该矿石的可选性评价提供了技术依据。
- 张伟王斌张志永苏阳俞军真徐兴雨
- 关键词：选矿工艺
