尹晓利
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：山东科技大学测绘科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合数据在草地生物量估算中的应用被引量：3
- 2013年
- 为实现草地生物量的实时高精度监测,将时空适应性反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STARFM)融合后的数据引入到草地生物量估算模型中,以提高该模型的精度。以内蒙古锡林浩特市为研究区,首先采用STARFM融合MODIS和Landsat TM数据,同时对比分析反射率和NDVI输入数据的融合效果,认为直接融合NDVI数据得到的高分辨率NDVI产品的精度更高;然后,基于融合后高精度的NDVI数据与实测生物量建立多种生物量估算模型;通过统计比较得到最优生物量估算模型———指数模型;最后,基于融合后NDVI与原始MODIS NDVI数据分别作为自变量建立指数模型,以验证融合数据提高生物量估算模型精度的能力。研究表明,基于融合后NDVI的生物量估算模型决定系数R2由0.761提高到0.832,均方根误差由32.521 g/m2降低到28.653 g/m2,证明融合NDVI数据提高了生物量估算模型的精度。
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- 关键词：数据融合NDVI
- 数据融合技术在提高NPP估算精度中的应用被引量：5
- 2014年
- 针对现有遥感数据不能同时满足在时间和空间上精确监测植被动态变化的问题,提出利用时空适应性反射率融合模型(STARFM)的方法对MODIS-NDVI和TM-NDVI影像数据进行融合处理获得30 m较高时空分辨率的融合NDVI影像,进而将多种尺度的MODIS-NDVI和融合NDVI数据分别输入到CASA模型,对锡林浩特地区进行植被净初级生产力(NPP)的多尺度估算。将不同尺度的NPP估算结果与地上生物量地面实测值进行验证比较,结果表明:随着输入NDVI空间分辨率的提高,NPP估算值与实测地上生物量之间的相关性也逐渐增大,r最大值达到了0.915。此外以融合NDVI影像作为输入数据之一的NPP估算值与实测地上生物量的相关性均比未融合NDVI的相关性高,说明融合NDVI估算NPP的效果较未融合NDVI好,并且以融合NDVI影像作为模型输入数据可提高NPP估算精度。
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- 关键词：数据融合CASA模型净初级生产力
