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孙涛
孙涛
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
燕山大学电气工程学院
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发文基金:
河北省科学技术研究与发展计划项目
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相关领域:
电子电信
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合作作者
郑德忠
燕山大学电气工程学院
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机构
1篇
燕山大学
作者
1篇
郑德忠
1篇
孙涛
传媒
1篇
激光与红外
年份
1篇
2010
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应用于非均匀性校正的改进的神经网络算法
被引量:6
2010年
非制冷红外焦平面的非均匀性对红外系统的图像质量造成严重影响。神经网络的自适应调节性优于传统的定标校正方法,成为研究热点。但是传统的神经网络存在期望值不准确、误差函数精度不高和学习速度不适应网络变化的缺点。本文将目标像元与其4邻近像元的像素值进行比较,按偏差值的大小进行排序,再增加权系数来计算期望值;文章又分析了神经网络出现的局部极小问题,在原有的误差函数基础上引入了隐层饱和度的计算式;并提出了根据总误差值之比来调节学习速度。经仿真实验表明,新算法较好地降低了非均匀度。
郑德忠
孙涛
关键词:
非均匀性
神经网络
自适应调节
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