孙涛
- 作品数：11 被引量：24H指数：3
- 供职机构：中国石油大学胜利学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程电子电信文化科学更多>>
- 一种智能回收垃圾桶及其使用方法
- 本发明提供一种智能回收垃圾桶及其使用方法，涉及垃圾分类技术领域，该一种智能回收垃圾桶，包括垃圾桶本体，所述垃圾桶本体下端一体化连接有地面安装板，所述地面安装板上端且位于垃圾桶本体两侧分别固定安装有垃圾回收门组件，所述地面...
- 王家明孙涛曹亚峰陈嵩文李大容于婧刘盼成张云菲杜雪怡张勇尤杰梓常启迪任凯刘楠赵子萱雒飞
- 文献传递
- 求解布局分配问题的群智能聚类算法被引量：2
- 2017年
- 提出1种适用于求解布局分配问题的的群智能聚类算法,布局分配问题属于选址问题的1种,其数学表达为包含混合变量的非线性规划模型。根据问题的特点将聚类思想引入群体智能算法,种群中的个体再分出1级,称为"子个体",同一个体具有相同的适应度,而子个体根据个体适应度与自身所获得的信息进行移动,其移动有3种方式,方式1与方式2是子个体根据周围需求点的分布而移动,方式3为结合当前种群最优位置信息移动。对7组文献数据使用算法进行50次优化运算,并给出运算的最优值、均值与标准差。运算结果表明:群智能聚类算法能够达到或接近问题的最优解,与一些智能算法相比,算法在问题规模较大时运算结果更优。
- 孙涛徐明海
- 关键词：计算技术聚类
- 基于聚类遗传算法的管网优化设计被引量：5
- 2015年
- 油田管网的拓扑模型优化是一个复杂的非线性优化问题,根据模型特点可分解为两个分别包含连续变量与离散变量的优化问题。使用遗传算法求解问题,将模型中的连续变量进行编码,形成个体,使用K-means算法更新个体并计算适应度。通过实例计算,验证了算法的收敛性与稳定性,与结合分枝定界法的遗传算法进行对比,K-means算法提高了遗传算法的收敛速度。
- 孙涛徐明海
- 关键词：优化设计遗传算法K-MEANS算法函数值
- 一种多功能的采油井信息化提升工程的信号传输设备
- 本发明提供一种多功能的采油井信息化提升工程的信号传输设备，包括支脚，传输装置本体，保护壳，拆装座，步进电机，旋转齿轮，竖立柱，长板，调节倾斜座结构，组装台，工作天线，金属反弹网，拆装调节基座结构，弧形板和金属板，所述的支...
- 王雪冰戴红梅孙涛
- 文献传递
- 一种智能回收垃圾桶及其使用方法
- 本发明提供一种智能回收垃圾桶及其使用方法，涉及垃圾分类技术领域，该一种智能回收垃圾桶，包括垃圾桶本体，所述垃圾桶本体下端一体化连接有地面安装板，所述地面安装板上端且位于垃圾桶本体两侧分别固定安装有垃圾回收门组件，所述地面...
- 王家明孙涛曹亚峰陈嵩文李大容于婧刘盼成张云菲杜雪怡张勇尤杰梓常启迪任凯刘楠赵子萱雒飞
- 文献传递
- 粒子以概率收敛的粒子群算法的分析与实现
- 2016年
- 粒子群算法的收敛过程是通过粒子向收敛目标点的移动实现的。粒子向目标点的移动既可以按一定的轨道实现,也可以按给定的概率密度随机移动实现。通过分析随机移动时概率密度函数所应遵循的条件,给出了两大类共四种符合要求的概率密度函数,使用随机模拟的方法,将其中三种转化成为粒子的移动方程,从而给出了不同于传统粒子群算法的三种算法。经过在相同条件下对三个标准测试函数的优化运算,除算法2外,算法1与算法3表现均显著优于标准粒子群算法。
- 孙涛徐明海李震
- 关键词：粒子群算法概率密度函数收敛性
- 一种多功能的采油井信息化提升工程的信号传输设备
- 本发明提供一种多功能的采油井信息化提升工程的信号传输设备，包括支脚，传输装置本体，保护壳，拆装座，步进电机，旋转齿轮，竖立柱，长板，调节倾斜座结构，组装台，工作天线，金属反弹网，拆装调节基座结构，弧形板和金属板，所述的支...
- 王雪冰戴红梅孙涛
- 数学建模课程改革及教学方法论被引量：10
- 2010年
- 随着数学建模竞赛的普遍开展,数学建模已成为大学课堂的一门重要课程。在这门课程的授课过程中,出现了教学内容不合理、随机性大,教师教学方法不得当、模型讲解过于机械以及学生学习方法不灵活等问题。对此,在教学过程中应精选具有代表性的案例进行讲解,使用多媒体作为教学工具,重视数学软件的讲解与练习,强化学生的课后实训,加强教学研究,不断提高教师的科研能力和教学水平,以此来提高数学建模课程的教学质量。
- 武斌孙涛
- 关键词：数学建模教学改革
- 求解选址问题遗传算法的适应度函数选择
- 2015年
- 配送中心选址是一个包含连续变量和离散变量的复杂的非线性模型,应用遗传算法求解这一连续选址问题,将配送中心的位置坐标进行编码,使用贪心算法给出分配方案与适应度函数,虽然贪心算法只根据距离给出近似最优的分配方案,但是结合遗传算法的全局寻优能力,能够得出整体最优解较好的近似。通过实例验证,与使用分枝定界法相比较,两种方法得到的最终目标函数值相差不大,而在计算时间上,使用贪心算法的遗传算法明显更具优势。
- 孙涛
- 关键词：遗传算法贪心算法分枝定界法
- 基于改进粒子群算法的油田管网优化被引量：7
- 2016年
- 为了节省油气集输管网的投资成本,往往对系统进行优化设计。应用粒子群算法求解油田地面管网的拓扑优化模型,在算法寻优过程中通过对最优粒子的编码进行动态调整,从而改进算法中粒子对最优粒子的跟随方式,使粒子的进化过程变得更加合理。经过实例验证,在相同计算条件下,改进后粒子群算法在求解地面管网优化问题中表现优于原粒子群算法;最后通过与遗传算法进行比较,粒子群算法在相同计算精度下收敛更快,所需迭代次数更少。
- 孙涛徐明海
- 关键词：拓扑优化粒子群算法遗传算法
