周玉
- 作品数：8 被引量：75H指数：5
- 供职机构：华北水利水电学院电力学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目高层次人才科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学更多>>
- 井采煤矿安全性态可拓评价模型的研究被引量：9
- 2009年
- 在信息融合技术与可拓学理论的基础上,提出了一种新的井采煤矿安全性态评价模型.基于多传感器和数据库的信息融合技术对不同类型的安全数据进行处理,获得了合理、可靠的信息;利用可拓评价方法,通过物元可拓性的定性方法和可拓关联函数的定量方法解决了安全评价问题.利用该模型对实际井采煤矿进行安全评价分析,得到了井采矿井安全性态为Ⅱ级(安全),与实际结果一致.利用动态评价并绘制动态曲线,可反映矿井的安全性态。该方法应用于实际可行有效.
- 周玉钱旭江涛安娜
- 关键词：安全评价信息处理安全性态
- 可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用被引量：12
- 2011年
- 可拓神经网络是一类新的神经网络,它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法。介绍了可拓神经网络;构造了基于可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点。该方法具有一定的应用及推广能力。
- 张俊彩钱旭周玉
- 关键词：可拓神经网络变压器故障诊断可拓理论
- 基于可拓理论与信息融合的煤矿井下环境安全等级评判方法被引量：6
- 2008年
- 提出了一种基于信息融合技术和可拓原理的煤矿井下环境安全等级评价新方法。依据煤炭生产现场的实际情况,应用可拓原理和基于多因素优化融合的思想,建立了煤矿井下环境安全等级的物元评价模型。该模型能够完整反映矿井环境的安全等级,实现了对矿井环境信息的定性与定量的集成描述。运用此方法对某矿井安全进行等级评判,得出的结论符合实际情况与工程实际,验证了该方法的有效性和可行性。
- 周玉钱旭王培崇虎晓红
- 关键词：信息融合可拓理论矿井环境
- 一种神经网络分类器样本数据选择方法被引量：17
- 2012年
- 为了提高神经网络分类器的性能,提出一种基于阴影集的训练样本数据选择方法.在阴影集的基础上提出核数据和边界数据的概念.首先通过模糊C均值聚类(FCM)获取样本数据的最优模糊矩阵;然后诱导出相应的阴影集;样本数据结合阴影集构造核数据和边界数据;最后在核数据和边界数据中进行数据选择.利用该方法,结合Iris数据集分别对BP网络、LVQ网络和可拓神经网络(ENN)等分类器进行实验研究.结果表明:该方法能够保留典型的样本,减少训练样本数据的数量;利用该方法所选择的数据对神经网络分类器进行训练,保证了分类器的泛化能力,节约了训练时间,有效提高分类器的性能.
- 周玉朱安福周林钱旭
- 关键词：神经网络分类器数据选择核数据
- 求解VRP问题的混合鱼群遗传优化算法被引量：5
- 2009年
- 首先对物流配送中的一般车辆优化调度问题(VRP)进行了分析,并为之建立了相应的数学模型。随后设计了一个人工混合鱼群算法,并研究了如何应用该算法解决车辆优化调度问题,该算法在初期阶段应用人工鱼群算法迅速获得阶段最优解,在后期阶段应用遗传算法寻求最优解。最后通过仿真实验验证了该算法具有求解速度快,性能稳定等优点。
- 王培崇钱旭周玉
- 关键词：物流配送人工鱼群算法遗传算法
- 基于阴影集数据选择的可拓神经网络性能改进被引量：4
- 2013年
- 为了改进可拓神经网络的性能,提出一种基于阴影集的数据选择方法.通过该方法获取用于训练可拓神经网络的训练样本,进而改进可拓神经网络的性能.针对可拓神经网络的特点,选择核数据和边界数据作为可拓神经网络的训练样本;利用基于阴影集的数据选择方法,可以自动获取核数据和边界数据.实验结果表明,与传统可拓神经网络相比,改进的可拓神经网络不仅节约了训练时间,而且网络的泛化能力和分类识别准确度得到了有效提高.
- 周玉钱旭王自强
- 关键词：可拓神经网络数据选择泛化能力
- 可拓神经网络研究综述被引量：26
- 2010年
- 介绍了近年来可拓神经网络的发展,对可拓神经网络的基本思想、算法思路、应用研究进行了系统分析,并提出和分析了有待进一步研究的方向和问题。
- 周玉钱旭张俊彩孔敏
- 关键词：可拓学神经网络可拓神经网络
