您的位置： 专家智库 > >

周浩

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：昆明理工大学机电工程学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇滤波
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇扩展卡
  • 2篇扩展卡尔曼滤...
  • 2篇扩展卡尔曼滤...
  • 1篇电动机
  • 1篇电机
  • 1篇电机转速
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇直接转矩
  • 1篇直接转矩控制
  • 1篇矢量控制
  • 1篇速度观测
  • 1篇转矩
  • 1篇转矩控制
  • 1篇转速
  • 1篇感应电
  • 1篇感应电动机

机构

  • 2篇昆明理工大学

作者

  • 2篇张文斌
  • 2篇周浩
  • 2篇陈建清
  • 1篇李浙昆
  • 1篇刘子超
  • 1篇刘洋

传媒

  • 1篇新技术新工艺
  • 1篇机械与电子

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
遗传算法优化的扩展卡尔曼滤波感应电动机速度估算被引量：1
2016年
基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的电动机速度估算器,通常采用试错法来对EKF的噪声矩阵进行试验调整,这样造成EKF估算器具有效率低和估算精度不高的问题。研究使用遗传算法(GA)来优化EKF,得到最佳噪声矩阵。在感应电动机直接转矩控制(DTC)的Simulink仿真中,使用最佳噪声矩阵参数的EKF来估算电动机速度,得到了较好的估算效果。
周浩张文斌陈建清刘子超苏适
关键词：扩展卡尔曼滤波器遗传算法直接转矩控制
GA优化的EKF观测异步电机转速
2016年
针对使用试错法的扩展卡尔曼滤波器(EKF)观测异步电机转速效率低下和观测精度不够高的问题,研究了利用遗传算法优化在EKF中需要花费大量时间调整的EKF协方差和权系数矩阵的方法。Simulink仿真表明在矢量控制下优化后的EKF在速度观测中具有效率高、稳定性好和精确度高的特点。
陈建清李浙昆周浩张文斌穆晓强刘洋
关键词：扩展卡尔曼滤波器矢量控制速度观测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0