吴莹
- 作品数：10 被引量：28H指数：4
- 供职机构：泰州市环境监测中心站更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学更多>>
- 国际重大会议期间协同保障城市泰州地区空气质量演变特征被引量：7
- 2018年
- 为研究G20峰会期间泰州市空气质量变化特征,分析2016年8月24日~9月12日空气质量监测数据,与历年同期数据进行对比。分析可知,除O_3表现为管控期浓度最高外,其它污染物均为管控前浓度最低,管控后浓度最高。与历年同期平均值相比,管控期SO_2,PM_(10),PM_(2.5)和CO平均浓度下降幅度分别为21.6%,1.1%,14.3%,11.5%;NO_2,O_3平均浓度分别上升17.5%,52.8%;与2015年同期相比,管控期间NO_2,SO_2,PM_(10),PM_(2.5)和CO浓度显著下降,且日间下降幅度远大于夜间下降幅度。光化学反应与偏西气流的共同作用是造成峰会期间O_3污染较为严重的主要原因。
- 吴莹王玉祥王磊朱希希
- 关键词：G20峰会管控空气质量O3
- 泰州市空气微生物粒径分布特征与污染程度评估被引量：1
- 2018年
- 选取泰州市4个典型功能区进行微生物气溶胶监测,分析泰州地区空气微生物气溶胶污染水平和粒径分布特征,探寻微生物气溶胶空间变化规律。结果表明:各功能区空气细菌的粒径分布趋势基本相同,细菌粒子百分比从Ⅰ级至Ⅵ级逐级减少,但在第Ⅱ级有明显下降趋势;而真菌粒径分布总体呈现中间高,两侧低的状态。监测期间,泰州市细菌及微生物总数浓度较低,真菌在春、秋季出现污染现象。受人流量、车流量及污染源分布等因素影响,工业区、商业区空气微生物污染程度相对较重,居民区和文教区相对较轻。
- 吴莹朱希希王磊程滢
- 关键词：微生物气溶胶粒径分布空气微生物污染
- 泰州市冬季空气质量变化特征被引量：9
- 2015年
- 为了解泰州市冬季空气质量变化特征,于2013年12月27日—2014年1月7日对NO2,SO2,O3,CO,PM10和PM2.5进行了监测,结合地面气象资料和HYSPLIT轨迹模式分析了污染物的来源与传输过程。结果表明,观测期间AQI优良率仅为25%,PM10和PM2.5日均值超标率分别为58.3%,75.0%;有机碳是泰州市ρ(PM2.5)中最高的化学组分,其次是富钾和元素碳。PM2.5主要来源为汽车尾气、工业源、燃煤,分别占来源比例21.76%,16.52%,15.54%。局地污染源和不利气象条件是造成大气污染的主要原因。
- 吴莹陈诚王磊程滢朱希希
- 关键词：空气质量源解析
- ArcGIS和Excel在生态环境状况评价工作中的应用被引量：1
- 2016年
- 随着Arc GIS在生态环境状况评价中应用的增多,需要处理的环境数据也越来越多。该研究探讨了如何运用Excel技术批量处理数据,简化生态环境状况评价工作,并结合泰州市环境专题图的制作阐述了Excel的函数功能与Arc GIS相结合在环境专题图方面的应用。灵活运用Excel与Arc GIS相结合,能简化生态环境评价工作中的批量数据处理,操作简单,节省大量时间和人力,更好地为环境管理部门提供决策支持。
- 朱希希卜伟朱宇芳孙海涛吴莹
- 关键词：ARCGISEXCEL生态环境专题图
- 夏收和秋收期间泰州市空气质量特征研究被引量：3
- 2018年
- 利用2012—2015年泰州市空气质量监测数据,分析夏、秋收期间城市环境空气质量特征,探讨引发重污染天气的原因。结果表明,夏收期间空气质量整体优于秋收,2012年、2013年秋收期间空气质量最差,达到重污染以上的天数分别为10 d、6 d,颗粒物尤其是PM_(2.5)超标较严重,2015年秋收期间空气质量显著好转。秸秆焚烧日PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度呈较高相关性,PM_(2.5)/PM_(10)值比非秸秆焚烧日高。基于气团后向轨迹及秸秆焚烧卫星遥感监测火点图将污染事件分类,研究得出秸秆焚烧和区域输送是导致城市污染加重的主要因素。
- 吴莹程滢陈军王磊
- 关键词：空气质量PM10秸秆焚烧后向轨迹
- NAQPMS和CMAQ模式在臭氧预报应用中的效果检验被引量：5
- 2019年
- 基于2017年泰州市环境空气质量自动监测数据,定量评估NAQPMS模式、CMAQ模式对O_3-8h的预报效果。结果表明,就全年数据分析,模式预报值高于监测值,2种模式对O_3-8h预报的相关系数在0.67～0.79,标准化平均偏差NMB在1.1%～2.2%,标准化平均误差NME在30.5%～20.7%,均在理想范围内。按不同季节分析,NAQPMS模式对O_3-8h预报效果呈现春季秋季较好、冬季较差的特征;CMAQ模式对O_3-8h预报效果春季夏季较好,秋季冬季稍差。总体而言,CMAQ模式对O_3-8h预报效果较好。
- 吴莹王玉祥
- 关键词：空气质量预报臭氧
- 利用top-down线性拟合评定顶空气相色谱法测定水中卤代烃的不确定度被引量：2
- 2016年
- 根据top-down技术中的线性拟合法,在不同时间里运用顶空气相色谱对水中卤代烃标准溶液的5个浓度进行多次测定。以三氯甲烷为例,通过计算和评定,得出当三氯甲烷的测定浓度在1.50~24.00 mg/L时的不确定测量公式。
- 朱希希程滢吴莹
- 关键词：不确定度顶空气相色谱三氯甲烷
- 颗粒物手工监测与自动监测比对分析
- 2019年
- 基于泰州市环境空气颗粒物手工与自动监测比对工作,对2016—2018年比对监测数据进行相关性和偏差分析评价。结果表明:比对期间,PM 2.5手工与自动监测浓度的相对偏差为-35.2%~6.7%,平均相对偏差为-9.3%;PM 10手工与自动监测浓度的相对偏差为-30.3%~22.0%,平均相对偏差为-2.9%。结合PM 2.5、PM 10负偏差数据统计分析,颗粒物粒径越小,其手工与自动监测浓度相差越大。颗粒物手工与自动监测值在一定范围内有较好的线性关系,PM 2.5和PM 10这2项指标手工与自动监测浓度相关系数均达到0.95以上,相关性较好。
- 吴莹王玉祥
- 关键词：颗粒物自动监测
- 泰州市可吸入颗粒物浓度多时间尺度变化特征分析被引量：6
- 2018年
- 文中以泰州市空气质量数据及气象数据为研究对象,通过对可吸入颗粒物浓度进行统计分析,探究泰州市可吸入颗粒物年度、季节及日变化特征。结果表明,近年来,泰州市可吸入颗粒物和细颗粒物年均值呈现显著下降趋势; PM2. 5和PM10月均浓度水平整体呈冬春高夏秋低的变化趋势;日变化曲线均呈双峰状态,早晚峰值时间分别出现在上午8时和晚21时左右,中午浓度最低。
- 吴莹朱希希王磊程滢
- 关键词：空气质量PM10PM25
- 泰州市不同功能区空气微生物浓度时间分布特征研究被引量：3
- 2018年
- 该研究利用细菌、真菌培养基,采用Andersen FA-1型6级空气微生物取样器采集空气微生物样品,分析泰州市四个功能区空气微生物浓度时间分布特征。结果表明,各功能区无论细菌、真菌还是空气微生物总数,均于一天中的中午处于最低浓度水平;一年中各功能区空气细菌浓度均在1月份达到了最低值,在4月份达到了各自浓度最高值,空气真菌浓度和空气微生物总数均在9月份达到最高值,且全年分布呈波浪型走势。
- 朱希希吴莹王磊程滢
- 关键词：空气微生物功能区
