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刘晶
作品数:
1
被引量:20
H指数:1
供职机构:
华北电力科学研究院有限责任公司
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相关领域:
电气工程
经济管理
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合作作者
贾嵘
西安理工大学自动化与信息工程学...
蔡振华
西安理工大学自动化与信息工程学...
杨可
西安理工大学自动化与信息工程学...
王小宇
西安理工大学自动化与信息工程学...
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王小宇
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杨可
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蔡振华
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贾嵘
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刘晶
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年份
1篇
2006
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基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力系统状态估计
被引量:20
2006年
电力系统状态估计在能量管理系统中起着非常重要的作用,作者提出了基于主成分分析和最小二乘支持向量机的状态估计方法。首先对由量测量组成的初始样本进行主成分分析,对初始样本进行数据压缩和特征提取,消除数据间的相关性,提取出包含初始样本足够信息的主成分,然后将提取出的主成分作为最小二乘支持向量机的输入,降低了样本空间的维数。算例结果表明了所提出方法能有效地提高电力系统状态估计的精度。
贾嵘
蔡振华
刘晶
王小宇
杨可
关键词:
主成分分析
最小二乘支持向量机
状态估计
电力系统
核函数
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