刘晓农
- 作品数：13 被引量：66H指数：5
- 供职机构：国家林业局中南林业调查规划设计院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家科技支撑计划湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 岩溶地区石漠化监测管理信息系统总体设计探讨
- 2012年
- 根据我国岩溶地区石漠化监测现状、相关技术规定和用户实际需求,提出系统平台和系统结构的总体设计方案,并对系统功能设计和数据库建设进行了阐述与讨论。
- 罗为检宁小斌郑红刘晓农
- 关键词：信息系统
- 县级森林防火辅助决策系统建设研究被引量：3
- 2008年
- 以云南晋宁县森林防火系统建设为例,阐明了目前林业形势下县级森林防火辅助决策系统应解决的主要问题,提出了系统框架、系统数据库和系统主要功能的设计要点,讨论了林火预警、林火蔓延等关键技术问题和目前系统的不足,提出在条件许可的情况下对应的解决方案。
- 罗为检柯善新郑红刘晓农刘庭威
- 关键词：森林防火辅助决策系统信息系统
- 基于Weibull分布的林分结构可视化模拟技术研究被引量：6
- 2012年
- 林分结构是林分生长和林分经营的理论基础,具有重要的生产实践和科研价值。以杉木人工林为研究对象,以30 m×30 m样地大小为例,以Weibull分布拟合林分直径结构,并进行x2检验。在已知林木算术平均胸径和林木株数的前提下,以C#语言为基础,结合Weibull分布模型、测树因子间关系模型、生物量估计模型、GDI+技术与MOGRE技术,实现了林分结构统计图表可视化模拟,并对林分进行了2维3维可视化模拟。结果表明:Weibull分布可有效拟合林分直径结构分布,可视化模拟技术使林分结构得到了更加直观高效的表达,为研究林分结构提供了新的技术手段,为提高森林经营管理水平提供了可视化决策平台。
- 宁小斌李永亮刘晓农
- 关键词：可视化模拟林分结构WEIBULL分布
- 基于无人机高分影像的冠幅提取与树高反演被引量：8
- 2017年
- 以湖南省攸县黄丰桥林场无人机(UAV)高分影像和地面样地调查数据为基础,利用Definiense Cognition 8.0软件,对影像进行多尺度分割,确定最佳的冠幅分割参数,同时进行平滑处理,利用平滑后的影像冠幅与实测树高,建立冠幅树高曲线估计模型和非线性联立方程组反演模型。建立的非线性联立方程组模型拟合效果最佳,决定系数R^2为0.854 2,最佳拟合曲线模型分别为CW=0.127+1.068*PCW和H=-1.910+4.861*CW-0.819*CW^2+0.049*CW^3;模型的CV和MPSE均在10%以内,是树高反演的一种有效手段。
- 刘晓农旦增邢元军
- 关键词：林业遥感无人机冠幅树高
- 三种回归分析方法在Landsat-5影像森林碳密度反演中的比较
- 2016年
- 随着遥感技术的快速发展,基于遥感影像和地面样地的方法成为目前森林碳密度精确估算的主要手段,然而没有找到具有普适性的建模因子和最佳的森林碳密度估算模型。鉴于此,本文通过分析研究区地面固定样地碳密度与Landsat-5影像及其衍生波段的相关性,筛选出估算森林碳密度的敏感因子。采用三种回归分析方法（逐步回归、偏最小二乘回归及非线性回归）分别建立森林碳密度的最优遥感估算模型。结果表明：①参与建模的遥感因子中,1/TM3与森林碳密度的相关性最大,敏感性最高;②三种回归分析方法建立的预测模型中,以4个遥感因子建立的非线性回归模型预测精度最高,预测值与实测值得决定系数R2为0.74;3通过测算,研究区平均森林碳密度为14.36 t/hm^2,变化范围介于0.00-38.28 t/hm^2之间。研究表明非线性回归在区域森林碳密度反演方面具有一定的潜力。
- 郭晓妮刘晓农宋亚斌邢元军江腾宇
- 关键词：林业遥感
- 国产高分辨率遥感影像融合方法比较与分析被引量：13
- 2016年
- GF-1,ZY-3和ZY1 02C三种国产卫星数据为研究对象,在分析单波段信息熵的基础上,运用联合熵,最佳指数和相关系数矩阵确定3种影像数据的最佳波段组合,选择具代表性的PC、Brovey、GS、IHS和MT变换融合等五种基于像素的融合方法对影像进行融合,分析融合前后影像联合熵以及融合后各影像波段的梯度变化。研究结果表明:(1)GF-1的最佳组合为Band1、Band3及Band4,ZY-3的最佳组合为Band2、Band3及Band4,ZY-1 02C数据的最佳波段组合为Band1、Band2及Band3;(2)融合后影像中Brovey变换融合的联合熵小于融合前,其余4种融合方法联合熵均大于融合前联合熵值;(3)GF-1、ZY-3和ZY 1 02C影像数据最佳融合方法分别为GS融合、PC融合以及IHS变换融合。
- 邢元军刘晓农宋亚斌彭检贵
- 关键词：林业遥感图像融合联合熵平均梯度
- 浅谈现代林业建设中信息技术的应用研究与展望-以云南省晋宁县森林资源管理及森林防火系统建设为例
- 郑红罗为检刘晓农
- 面向对象分类方法在森林采伐遥感监测中的应用被引量：17
- 2010年
- 利用多尺度分割技术和面向对象分类方法对SPOT5遥感数据进行土地的分类及森林采伐信息提取。在面向对象的图像分析中,采用图像分割——基于规则的分类——基于分类的分割的多尺度分割方法,在综合最优分割尺度下,用最邻近分类器对SPOT5影像进行分类;采用两期图像特征比较,提取森林采伐区信息,并结合二类调查成果和伐区设计资料,使用交互式补充判读和修正。结果显示:研究区各地类的分类精度都在85%以上,对森林采伐图斑判读的加权综合正判率达到90.8%,其中皆伐图斑个数正判率92.8%,非皆伐图斑个数正判率83.3%。利用多期高分辨率遥感图像可以进行森林采伐监测,研究结果为提高森林采伐限额监测效率、采伐区识别准确度和面积估算精度提供了有效途径。
- 石军南李和顺刘晓农林辉
- 关键词：森林遥感面向对象分类SPOT5森林采伐
- 基于SOM神经网络的新化县森林健康评价被引量：6
- 2017年
- 运用主成分分析法、定量和定性相结合的方法构建了新化县森林健康评价指标体系,基于SOM神经网络构建了新化县森林健康评价模型,对新化县森林进行健康评价,利用GIS技术对健康评价结果和森林属性进行了数据对比分析,结果表明:新化县森林的总体健康水平不高,主要以较健康状态为主;森林的健康状况存在明显的空间分布特征,森林的健康状况与人为干扰程度存在明显的相关关系;结合森林起源、林种、龄组、主要优势树种和森林健康等级空间分布进行了对比分析,得出了新化县森林起源、林种、龄组和主要优势树种健康状况的现状和成因。
- 刘晓农宋亚斌邢元军
- 关键词：森林健康评价主成分分析SOM神经网络
- 基于时序NDVI数据的洞庭湖区湿地植被类型信息提取被引量：5
- 2017年
- 洞庭湖湿地是我国及国际重要的湖泊湿地,基于遥感时空融合模型,通过融合高时间分辨率的MODIS数据与中等空间分辨率的Landsat数据,得到时序Landsat NDVI数据,并利用时序Landsat NDVI数据对湿地植被信息进行提取。研究结果表明,该方法能够有效提取研究区湿地植被类型,总体分类精度与Kappa系数分别为91.52%与0.85,较单时相Landsat8 OLI光谱影像总体分类精度与Kappa系数分别提高了4.16%和0.03。苔草沼泽、芦苇沼泽、杨树林沼泽和水稻田几种湿地植被的分类精度提高较为明显,用户精度分别提高了2.35%,0.67%,10.47%和4.75%,生产者精度则分别提高了3.57%,2.31%,10.11%和6.21%。研究结果可为阴雨天气较多的南方地区的湿地信息提取提供有效的技术和方法。
- 刘晓农邢元军罗鹏
- 关键词：时序序列NDVI洞庭湖区湿地植被
