刘明伟
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西安工程大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 移动环境下多情景源用户情景序列的提取被引量：13
- 2015年
- 由于移动智能终端传感器的多样化,多情景源数据信息之间关系也变得越来越紧密.针对这种情况,提出基于多情景源用户情景序列提取的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)改进模型.首先通过移动传感器采集用户情景信息,利用笛卡尔乘积对多情景源数据信息进行融合,最后用HMM模型提取移动用户的情景数据序列.实验结果表明,该方法可有效地提取用户的情景数据序列.
- 刘明伟张晓滨杨东山
- 关键词：HMM
- 改进RGM的用户情景状态序列信息预测方法被引量：3
- 2016年
- 用户情景状态序列信息缺失补齐是多数据源数据融合研究中数据预处理的关键问题之一.针对用户的情景数据序列中存在信息缺失的问题,在滚动灰色预测模型(RGM,rolling grey model)的基础上提出一种改进方法.该方法对已知用户情景状态原始数据序列进行幂指变换,通过变换后的数据进行滚动灰色预测并将预测出的数据进行幂指逆变换,从而得出情景状态缺失数据的预测值.实验结果表明,该方法在很大程度上提高了预测数据的精确性.
- 刘明伟张晓滨杨东山
- 关键词：RGM数据预测信息缺失
