刘广
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 基于粗糙集的电动汽车充电站规划综合评价被引量：7
- 2018年
- 随着电动汽车的规模化推广,形成了电动汽车充电站的不同规划方案,如何综合评价这些规划方案的合理性对充电站的建设至关重要。本文建立电动汽车充电站选址规划两级多指标综合评价模型,通过对一级和二级指标分别利用粗糙集理论与遗传算法结合的属性约简方法,去除冗余指标,确定各指标权重,将无量纲化的指标值与权重进行合理分配,以此更加准确、严密的确定可行的选址规划方案。实例证明本文提出的综合评价方法具有全面性和可行性。
- 刘广曾成碧苗虹
- 关键词：电动汽车充电站粗糙集综合评价
- 考虑城市交通流的电动汽车充电站规划被引量：9
- 2019年
- 大规模使用电动汽车显著加大交通压力和配电网负荷,在交通状况复杂的城市合理规划电动汽车充电站对城市智能交通和智能配电网尤为重要。该文通过分析城市交通流系统,考虑服务半径内电动汽车交通特性及客观实际的出行行为过程,采用马尔科夫模型预测电动汽车交通流需求,以计及充电站实时交通成本的充电站运营净收益为最大化目标,并以交通流出行效用、交通密度及配电网要求为约束条件,建立电动汽车充电站规划数学模型。仿真证明该规划模型和方法有重要的实用价值,极大地提高了电动汽车充电站实际规划的合理性和可靠性。
- 曾成碧刘广苗虹王雅韩峰程平凡
- 关键词：电动汽车充电站城市交通流马尔科夫模型
- 基于K-means聚类的有序充放电多目标调度模型被引量：6
- 2016年
- 针对电动汽车无序充电对配电网的负面影响,该文设计了基于K-means聚类的有序充放电多目标调度模型。首先,以私家车为研究对象进行充电负荷的不确定性建模;其次,根据电动汽车充电桩的空间分布实现有效聚类,形成等效节点以及所对应的代理商;构建以减小峰谷差和代理商调度偏差为目标的第一阶段模型,第二阶段模型以用户充电成本最小为目标,每辆电动汽车的充电需求为决策量;然后将2个目标函数通过单一化处理达到综合最优;最后,在M ATLAB平台上采用粒子群优化算法进行求解,算例仿真表明该文提出的调度优化模型在削峰填谷与提高用户经济性方面效果突出。
- 王雅曾成碧苗虹刘广
- 关键词：有序充电聚类调度粒子群算法
