刘婧
- 作品数:1 被引量:10H指数:1
- 供职机构:屯特大学更多>>
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- 利用机载LiDAR数据和高分辨率图像提取复杂城区建筑物被引量:10
- 2016年
- 在复杂城区内部通常存在大量的阴影,建筑物的屋顶也有多种类型,这使得利用高分辨率遥感图像自动提取建筑物变得困难。针对上述2个问题,提出了一种综合利用高分辨率图像与机载Li DAR数据的城市建筑物提取新方法。首先,对归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和Li DAR高度数据设定阈值得到初步的建筑物提取结果;然后,分别利用阴影区NDVI、图像纹理和形态学滤波来改进结果;最后,采用局部的机载Li DAR数据和Quick Bird图像,对提出的方法进行验证,并与现有方法进行比较。研究结果表明,该方法可有效减少由阴影和不同屋顶特征所造成的错误识别,显著提高了建筑物提取精度。
- 王雪李培军姜莎莎刘婧宋本钦
- 关键词:建筑物提取高分辨率图像机载LIDAR