丁雅
- 作品数:5 被引量:20H指数:4
- 供职机构:新疆农业大学林学与园艺学院更多>>
- 发文基金:中国博士后科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划新疆维吾尔自治区高校科研计划科学研究重点项目更多>>
- 相关领域:农业科学更多>>
- 基于高光谱苹果品种叶片铁含量估测模型被引量:1
- 2018年
- 【目的】在叶片水平上构建基于高光谱的苹果品种叶片铁素含量估测模型,为探寻实时、高效、无损的果树树体营养诊断提供技术途径。【方法】以苹果品种岩富10号为材料,测定岩富10号叶片光谱数据和铁素含量,采用光谱分析和相关分析法,筛选与叶片铁素含量相关性较强的光谱组合,利用偏最小二乘法构建苹果叶片铁素含量光谱估测模型。【结果】岩富10号苹果叶片一阶微分光谱与铁素含量的敏感波段为R'_(990)、R'_(1 113)、R'_(1 360)、R'_(1 408),相关系数最高为-0.698 9。对敏感波段两两进行加、减、乘、除运算,最优波段组合形式R'_(990)×R'_(1 048)与铁素含量相关系数为0.846 2。估测模型拟合度(R^2)最高为0.827 5。【结论】苹果叶片一阶微分光谱组合与铁素含量显著相关(P<0.05),光谱组合能够明显提高其相关性,偏最小二乘法与逐步回归建模相比估算模型的精度更佳,可以用于苹果叶片铁素含量的光谱估算。
- 刘玉霞王振锡李园丁雅瞿余红董淼
- 关键词:苹果叶片铁含量偏最小二乘法
- 基于全极化Radarsat-2数据的苹果园平均树高估算模型被引量:4
- 2017年
- 以新疆阿克苏地区红旗坡农场"冰糖心"苹果为研究对象,采用全极化Radarsat-2数据和实测果园的郁闭度,计算出植被实际雷达后向散射系数,并分别分析HH、VV和CROSS极化雷达后向散射系数和实际雷达后向散射系数与树高的相关关系,构建水云模型、指数和二次项模型反演苹果园的树高。反演结果表明:水云模型的最佳拟合模型为HH极化方式,R^2为0.116 8,实际雷达后向散射系数所建立的指数模型、二次项模型以VV极化的效果最好,R^2分别为0.811 3和0.795 4。
- 贾永倩王振锡瞿余红丁雅李擎
- 关键词:RADARSAT-2苹果树高
- 基于高光谱的核桃叶片铁元素含量反演模型研究被引量:4
- 2018年
- 【目的】铁元素是评价植物长势的重要指标,监测营养状况是果树栽培管理过程中的主要指标之一。分析核桃叶片Fe素含量与叶片光谱之间的关系,监测核桃活体叶片Fe素含量,为核桃叶片Fe含量快速诊断提供理论依据和技术支撑。【方法】对阿克苏红旗坡地区8个核桃生产园进行随机采样,测定其叶片光谱反射率及Fe素含量,对经过数据变换后的光谱采用逐步线性回归和主成分回归两种方法构建Fe素含量估测模型。用随机分组法选取检验样本并进行精度评价。【结果】经过数据转换的光谱与Fe素含量的相关性明显高于原始光谱,其中以对数二阶光谱725~730 nm、1 140、1 141、1 443、1 444和1 445 nm作为敏感波段构建的主成分回归模型精度最佳,构建模型为y=558.648+113.024 PC_1~3-31.514 PC_1~2+71.519 PC_1,R^2为0.870,RMSE为0.304,RPO为2.39。【结论】光谱技术在开展阿克苏红旗坡地区核桃叶片Fe素含量估算方面具有一定的应用潜力。
- 瞿余红王振锡丁雅刘玉霞董淼李园
- 关键词:核桃光谱反射率主成分回归
- 杏树落果前后叶绿素含量的高光谱估算模型被引量:4
- 2016年
- 为了寻求一种快速、简便、无损的杏叶绿素含量估测模型,本研究以赛买提杏叶片叶绿素含量以及叶片高光谱反射率为数据源,分析叶绿素含量与叶片原始光谱(R)、微分光谱(R')、全波段组合的植被指数之间的相关关系,用敏感波段和植被指数构建叶绿素含量的多元线性回归和非线性的估测模型,并对不同模型进行了精度评价。结果表明:1微分光谱用于杏叶绿素含量的估测精度要显著高于原始光谱反射率,并且基于敏感波段所建立的估测模型预测精度低于基于植被指数所建立的估测模型;2对比不同建模方案,敏感波段所建模型以原始光谱的多元线性回归模型较为稳定,植被指数所建模型7月份以冠层叶绿素指数CCI(749,409)和8月份的自定义植被指数DCI(772,759)所建的二次项模型最优,相关系数分别达到0.585 9和0.571。该研究可为高光谱数据在杏叶绿素含量估测中的更好应用提供参考。
- 贾永倩王振锡吴智乐丁雅董淼
- 关键词:叶绿素含量
- 不同时期香梨叶片铁元素含量高光谱估算模型被引量:7
- 2019年
- 【目的】铁元素含量是植物生长发育过程中所需的重要微量元素之一,实时动态估测香梨铁元素含量对指导香梨科学施肥具有重要意义。【方法】利用ASD FieldSpec 4光谱仪测定不同时期的香梨叶片光谱反射率,研究香梨叶片光谱反射率、一阶微分、比值SR、归一化ND、差值SD与铁元素含量的相关关系,筛选敏感波段参量,构建香梨叶片铁元素含量的回归估测模型。【结果】6月SR组合、7月ND组合、8月SR组合、9月SD组合的模型拟合度分别为0. 764、0. 551、0. 679、0. 656。检验结果显示不同时期两两波段光谱组合构建的估测模型拟合度较高。【结论】光谱参数组合可以有效的估测香梨叶片铁元素含量,在果树叶片铁元素营养诊断方面有重要的实践意义。
- 李园王振锡王振锡李擎刘玉霞王雅佩李擎
- 关键词:香梨铁元素