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高燕

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：长春工程学院电气与信息工程学院更多>>
发文基金：吉林省自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统故障
  • 1篇遗传算法
  • 1篇诊断中应用
  • 1篇系统故障
  • 1篇免疫算法
  • 1篇混沌
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇长春工程学院

作者

  • 1篇潘莹
  • 1篇孟祥萍
  • 1篇耿卫星
  • 1篇高燕
  • 1篇霍飞

传媒

  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
混沌免疫遗传算法在电力系统故障诊断中应用被引量：9
2007年
针对电力系统故障诊断问题,提出了一种新的免疫遗传算法——混沌免疫遗传算法。该算法将免疫算法、混沌与遗传算法相结合,利用混沌运动的遍历性、随机性产生初始种群,加快搜索的速度;利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列补充种群,增加种群的多样性,避免陷入局部最优;交叉变异结束后在最优解附近再用混沌进行局部寻优提高解的精度。它能从保护和断路器的拒动和误动中,快速找到故障点。实验结果表明,该算法能快速寻找到最优解,保证系统的实时性和准确性,较好地实现了对电力系统的故障诊断。
孟祥萍潘莹耿卫星霍飞高燕
关键词：故障诊断混沌遗传算法免疫算法
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共1页<1>
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