马彦涛
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进蚁群算法的并行测试任务调度方法研究
- 2013年
- 并行测试技术是支撑下一代自动测试NxTest的关键技术之一,并行测试系统(PATS)作为并行测试技术的载体和支持保障领域的核心要素,其自身的性能和质量尤其重要;建立了并行测试任务调度的数学模型,提出了基于改进蚁群算法(IACA)的并行测试任务调度新方法,并采用GHCSPN模型对IACA算法的正确性进行验证;将IACA算法与TaskScheduler-T算法以及遗传退火算法(GASA)进行了实验比较,得出结论采用IACA算法能大大提高测试效率,节约测试时间,测试效率提升比为0.765。
- 范锟肖明清胡斌马彦涛
- 关键词：并行测试任务调度数学模型改进蚁群算法
- 测试信息不完备条件下航空电子装备故障诊断被引量：3
- 2013年
- 在复杂航空电子装备的故障诊断中,经常存在某项测试信息丢失或不确定的情况。针对该问题,建立了复杂航空电子装备的测试信息不完备故障诊断信息系统,利用最大分布约简集获得不完备测试信息的最优选择;针对最优选择的不唯一性,提出一种改进的不完备测试信息最优选取方法。以某型雷达系统的不完备测试信息系统的诊断规则提取为例,验证了该方法的有效性,表明使用该方法可提高在测试信息不完备条件下对复杂电子装备实施故障诊断的效率。
- 杨召肖明清胡斌马彦涛
- 关键词：故障诊断
- 基于粗糙集的复杂航空电子装备故障诊断被引量：4
- 2012年
- 航空电子装备是高科技复杂装备,故障诊断的难度较大。本文针对故障诊断领域的特点,介绍了粗糙集的相关概念,重点提出了决策信息系统及其约简,介绍了利用粗糙集进行故障诊断的信息系统及诊断流程。最后以某型雷达系统的整机测试为实例,运用粗糙集理论进行运算,得到一系列的参数,并简化了测试的项目,最后所得的结论说明粗糙集理论有效的用于复杂航空电子装备的故障诊断中,得出更为简洁、准确的故障诊断信息。
- 马彦涛肖明清
- 关键词：航空电子装备故障诊断粗糙集
