您的位置: 专家智库 > >

陈红

作品数:9 被引量:119H指数:4
供职机构:兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省科技支撑计划更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇环境科学与工...

主题

  • 7篇污染
  • 3篇环境磁学
  • 2篇污染源
  • 2篇环境意义
  • 2篇大气污染
  • 1篇植物
  • 1篇植物叶
  • 1篇植物叶片
  • 1篇生物磁学
  • 1篇树种
  • 1篇水溶性离子
  • 1篇土壤
  • 1篇农田
  • 1篇农田土壤
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇污染监测
  • 1篇污染特征
  • 1篇污染源分析
  • 1篇西北干旱

机构

  • 8篇兰州大学
  • 5篇中国科学院西...
  • 4篇中国科学院
  • 1篇陕西师范大学
  • 1篇信阳师范学院

作者

  • 8篇夏敦胜
  • 8篇陈红
  • 3篇王新
  • 2篇王博
  • 2篇聂燕
  • 2篇王博
  • 1篇贾佳
  • 1篇黄韬
  • 1篇梁凯丽
  • 1篇王舒馨
  • 1篇许淑婧
  • 1篇刘浩

传媒

  • 2篇环境科学
  • 1篇环境科学学报
  • 1篇环境科学与技...
  • 1篇中国沙漠
  • 1篇环境科学研究
  • 1篇环境化学

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
新疆典型地区大气降尘磁学特征及其环境意义被引量:2
2016年
应用环境磁学方法对北疆昌吉地区和南疆阿克苏地区大气降尘的磁学特征进行对比研究。结果表明:2012年春夏季昌吉地区大气降尘样品磁性矿物以磁铁矿和磁赤铁矿为主,阿克苏地区样品除受到磁铁矿、磁赤铁矿主要控制外,还含有更多赤铁矿等高矫顽力磁性矿物。两地降尘样品都以假单畴颗粒PSD和多畴颗粒MD为主。昌吉地区大气降尘样品的磁性矿物含量明显高于阿克苏地区。阿克苏地区大气降尘样品以天然降尘为主,强磁性矿物含量较低;昌吉地区降尘样品人为源输入强度高,磁学信号强。大气降尘的磁学特征包含大量环境信息,可以作为粉尘环境监测的重要手段。严格控制工业污染物排放,合理规划工业布局,依旧是治理城市大气污染的重要措施。
王舒馨陈红夏敦胜聂燕王新梁凯丽许淑婧
关键词:环境磁学大气降尘
2017年兰州市大气污染物输送来源及传输特征模拟分析被引量:21
2019年
利用HYSPLIT后向轨迹模式,结合兰州市AQI (空气质量指数)及常规大气污染物质量浓度数据,模拟研究了2017年1月1日-12月31日以兰州市为受点的大气污染物输送特征.通过聚类分析确定了抵达兰州市气团的主要输送途径和每类路径所对应的污染物质量浓度特征,并利用受体模型PSCF (潜在源贡献因子分析法)和CWT (权重浓度轨迹分析法),分析了大气污染区域传输对兰州市空气质量的影响,探讨了影响兰州市空气质量的污染物输送来源和可能的潜在源区.结果表明,在影响兰州市的气流轨迹中,污染轨迹多来自兰州市以西和以北方向,污染轨迹约占总轨迹的39. 52%,说明外部污染物的输入对兰州市空气质量具有重要影响.其中,第3类轨迹(对应来向为西)的气团对兰州市的空气质量有较大的影响,该类轨迹虽仅占总轨迹的15. 21%,但其中污染轨迹数占56. 76%,是影响兰州市空气质量的主要传输路径;第4类轨迹(对应来向为东南)的气团最为清洁.研究显示,对兰州市空气质量影响最大的强潜在源区主要分布在青海共和盆地、兰州市本地及周边区域,中等强度潜在源区为内蒙古自治区南部、宁夏回族自治区及甘肃省河西走廊等地区.
刘慧夏敦胜陈红杨帆马亚鹏
关键词:后向轨迹大气污染聚类分析
兰州市绿化树种生物磁学监测及对交通污染的响应
近年来,伴随着城市化进程的快速发展,人类活动、工业生产、自然沙尘暴等过程产生的颗粒物质进入到大气环境中,引发一系列环境和健康问题,成为影响城市健康发展的重要环境问题之一.世界卫生组织报告指出[1],周围环境空气质量与人类...
陈红王博夏敦胜马珊路彩晨贾佳
西北干旱区农田土壤磁性特征及其环境意义被引量:12
2017年
为探究环境磁学方法在西北干旱区农田土壤污染监测中的可行性,以典型绿洲农业区张掖市(临泽县、甘州区、民乐县和山丹县)为研究区域,采集农田土壤样品102份并对其进行系统的环境磁学分析.结果表明,张掖市农田土壤磁性特征以亚铁磁性的磁铁矿为主导,磁晶颗粒主要为粗粒假单畴(PSD)和多畴(MD),颗粒等效粒径介于0.2~1μm之间;样品磁化率(χlf)变化范围为22.27×10^(-8)~188.36×10^(-8)m^3·kg^(-1),平均值为63.85×10^(-8)m^3·kg^(-1),磁性矿物含量总体较少但空间变化较大;磁参数空间分布表明,磁性矿物含量在甘州区、民乐县和山丹县高于临泽县,并在甘州区的中部、民乐县的西南边和山丹县的西边呈现相对高值;甘州区中部的磁性高值主要受控于工业生产等人类活动,民乐县西南边和山丹县西边的磁性高值主要与较强的自然成土作用有关.综合多种磁学参数的系统分析能够有效区分和划定农田土壤人为污染范围,为农田土壤污染防治工作提供依据.
王新夏敦胜王博陈红刘浩
关键词:农田土壤环境磁学污染监测磁性特征
兰州市采暖期空气质量特征及污染源分析被引量:10
2019年
基于2016年兰州市采暖期采集的气溶胶样品的水溶性离子系列分析,对兰州市大气污染特征及其主控因素和来源进行了深入探讨.结果表明,近年来兰州市大气中,NO_3^-、SO_4^(2-)、Ca^(2+)和NH_4^+是兰州市冬季气溶胶样品中主要的离子成分,占到总离子浓度的88.12%,以人为污染源排放污染物的二次转化为主,其中NO_3^-、Ca^(2+)近年来有增加趋势.对兰州市污染物及离子来源分析发现兰州市冬季二次污染比较严重,机动车排放污染物所占比重增大.冬季到达兰州市的气团以武威-兰州为首;腾格里沙漠和黄土高原西南部是冬季PM_(10)污染的主要贡献源区,兰州市自身和白银市是NO_2污染的主要贡献源区.整体来看,兰州市空气质量有了很大的改善,NO_2、PM_(10)是目前最需要解决的两大污染问题.
马珊李忠勤陈红刘慧杨帆周茜夏敦胜
关键词:大气污染水溶性离子
兰州市表土黑碳分布特征与来源初探被引量:4
2018年
为探究兰州市城市表土中黑碳(Black Carbon,简称BC)的分布特征及其来源,在兰州市主城区(城关区、七里河区、安宁区和西固区)道路沿线绿化带采集了95个表层(0~5 cm)土壤样品,并使用重铬酸钾氧化法测定其黑碳含量.结果表明:兰州市表土黑碳含量在1.02~74.27g·kg^(-1)之间,黑碳含量空间分布表现为城关区>七里河区>西固区>安宁区,高值区域主要集中在工厂周围和交通密集区.进一步分析发现,黑碳与有机碳(Organic Carbon,简称OC)比值(BC/OC)的平均值为0.34;黑碳与有机碳含量及砷(As)、铜(Cu)、铅(Pb)、锌(Zn)等重金属元素含量显著相关.研究表明,兰州市表土中黑碳主要来源于本地交通排放和局部工业活动过程中化石燃料燃烧和工业粉尘沉积.
陈红夏敦胜王博王博路彩晨王友郡花辉
关键词:黑碳表土污染源
兰州市大气颗粒物生物磁学监测研究被引量:3
2018年
对兰州城区主要交通区、公园和生活区25种阔叶树种和6种针叶树种植物叶片进行环境磁学测试,采用洗脱-抽滤法对叶面滞尘量进行分析,以探讨不同功能区植物叶面滞尘对城市污染的磁学响应。结果显示,植物叶片滞尘能力存在明显的种间差异;0.5 m、1.5 m、2.5 m阔叶树种和1.5 m针叶树种植物叶片平均滞尘量分别在3.07 g/m^2、1.70 g/m^2、1.22 g/m^2和18.88 kg/m^3,叶表颗粒物磁性特征SIRM_(dust)分别为199.56×10^(-6)A、107.08×10^(-6)A、70.66×10^(-6)A和133.88×10^(-2)A/m。滞尘量和磁性参数结果表明,植物叶片表面滞尘量和磁性矿物含量均随距离地面高度的增加而减小,其值在交通区明显高于公园和生活区,且二者之间呈现出明显的相关性;叶片内部颗粒物质贡献了叶片磁性特征的18%~44%;SIRMdust可作为有效指示植物叶表颗粒物污染程度的磁学参数。
陈红王博王博马珊路彩晨贾佳贾佳
关键词:环境磁学颗粒物污染植物叶片
兰州城区大气PM_(2.5)污染特征及来源解析被引量:66
2016年
为探究兰州城区PM_(2.5)的污染特征及其来源,分别在兰州市城关区和西固区设置PM_(2.5)采样点,于2013年10月(非采暖期)和12月(采暖期)采集样品并进行分析,得到了PM_(2.5)及其16种化学组成的质量浓度.结果表明,兰州城区PM_(2.5)污染水平较高,平均质量浓度为129μg·m^(-3).样品无机元素平均质量浓度为:S>Ca>Fe>Al>Mg>Pb>Zn>Mn>Ti>Cu,其中S、Ca、Fe、Al的质量浓度在1μg·m^(-3)以上,是主要元素组分;样品各无机元素质量浓度表现为采暖期高于非采暖期,城关区高于西固区.样品水溶性离子平均质量浓度为:SO^(2-)_4>NO^-_3>NH^+_4>Cl^->K^+>Na^+,其中SO^(2-)_4、NO^-_3、NH^+_4的质量浓度在10μg·m^(-3)以上,是主要离子组分;样品各水溶性离子质量浓度表现为采暖期高于非采暖期,西固区高于城关区.富集因子(EF)分析结果表明,元素Al、Ca、Mg、Ti的EF值均小于1以自然来源为主;元素Cu、Pb、S、Zn的EF值显著大于10,表明这4种元素在PM_(2.5)中高度富集,且主要源于人为活动造成的污染.主成分分析结果表明,交通排放源、生物质燃烧源、土壤源和二次粒子对兰州城区大气PM_(2.5)贡献显著.
王新聂燕陈红王博黄韬夏敦胜
关键词:PM2污染特征主成分分析
共1页<1>
聚类工具0