郑茂
- 作品数：9 被引量：18H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于特征向量选择的非线性盲分离算法被引量：1
- 2010年
- 在基于解广义特征方程的线性混合信号盲分离方法的基础上,结合核特征空间给出了一种基于特征选择的非线性混合信号盲分离算法。该算法首先将非线性混合信号映射到高维特征空间,根据适应度函数选出一组完备的特征向量基。其次,通过这组特征向量基将高维特征空间的信号映射到参数空间,从而把非线性混合信号盲分离问题转化为特征空间的线性混合信号盲分离问题。在特征空间中,应用基于解广义特征方程的线性混合信号盲分离方法对信号进行分离。该方法稳定性好,收敛精度高,计算量小。仿真结果表明该算法具有良好的分离性能。
- 郑茂郑林华
- 关键词：核矩阵
- 基于粒子群优化的独立分量分析算法研究被引量：3
- 2010年
- 在分析独立分量分析算法的基础上,给出了一种基于粒子群优化的独立分量分析算法。该算法以互信息量最小化为目标函数,通过对粒子群位置矢量和速度矢量更新的改进,得到全局最优值,从而得到分离矩阵。仿真实验表明,基于粒子群优化的独立分量分析算法是一种非常有效的盲源分离算法。
- 张文希郑茂
- 关键词：独立分量分析互信息粒子群优化适应度函数
- 一种有效的变步长的自适应独立分量分析算法
- 2009年
- 步长因子的优选是自适应算法中的一个重要问题,本文建立了步长因子与互相关性测度之间的一种非线性函数关系,以此为基础,提出了一种新的变步长的自适应独立分量分析算法,分析了算法收敛性能和稳态性能.该算法根据互相关性测度所反映的信号分离状态自适应地调节步长因子,克服了传统算法在稳态步长调整过程中的不足.仿真实验结果表明了算法的有效性.
- 郑茂郑浩粘永健郑林华
- 关键词：盲信号分离独立分量分析自适应变步长
- 基于粒子群优化的后向非线性独立分量分析算法被引量：1
- 2010年
- 在分析后向非线性混合独立分量分析算法的基础上,提出了一种基于粒子群优化的独立分量分析算法.该算法以互信息量最小化为目标函数,用高阶奇数多项式拟合非线性分离函数,针对现有粒子群算法的不足,引入带有扰动项改进速度更新公式,通过对粒子群位置矢量和速度矢量的更新,得到全局最优值,从而得到分离矩阵和分离多项式参数.仿真结果表明所提算法是一种非常有效的盲源分离算法.
- 郑茂郑浩粘永健郑林华
- 关键词：独立分量分析粒子群优化适应度函数互相关函数扰动项
- 基于端元提取的超光谱图像目标检测算法被引量：2
- 2010年
- 针对超光谱图像中目标检测问题,提出了一种基于端元提取的超光谱图像目标检测算法。该算法在未知任何先验信息条件下,对超光谱数据进行基于噪声调节的主成分分析,通过保留信噪比较大的主成分,有效降低超光谱图像中的噪声水平;然后利用基于无监督正交子空间投影的端元提取算法获取图像中的端元矢量,将各端元矢量代入改进的约束能量最小化算子中,从而实现超光谱图像的目标检测。实验结果表明,该算法不但可以得到较好的目标检测结果,在运算性能上也具有一定的优势。
- 张文希郑茂李纲
- 关键词：目标检测超光谱图像端元提取遥感
- 一种含参数的概率密度核估计的独立分量分析算法
- 2011年
- 分析了盲源分离算法中互信息准则与概率密度核函数的关系,利用广义高斯模型,提出了一种基于含参数的核概率密度估计的独立分量分析算法。该算法利用观测样本求峰度,通过分段函数给出相应高斯指数值,并利用样本数据进一步修正源信号的概率密度函数,实现对分离信号评价函数的精确估计。在此评价函数基础上,采用互信息最小化准则,推导出分离矩阵的迭代更新规则。所提算法在一定程度上解决了ICA算法中信号评价函数估计的难题,且能对任意源混合信号进行有效盲分离,仿真实验验证了算法的性能。
- 贠亚男郑茂郑林华
- 关键词：独立分量分析评价函数广义高斯分布核估计
- 基于独立分量分析的高光谱图像目标检测算法被引量：9
- 2009年
- 提出一种基于独立分量分析(ICA)的高光谱图像目标检测算法。首先利用无监督正交子空间投影进行端元提取,并将端元矢量构成矩阵作为快速定点独立分量分析的初始化混合矩阵,解决了独立分量在排序上的随机性;同时采用基于噪声调整的主分量分析(NAPCA)对原始图像数据降维,继而采用初始化后的快速独立分量分析从保留的主分量中依次提取出目标。利用AVIRIS高光谱数据进行实验研究,结果表明提出的算法能够有效地提取图像中的目标信息,其性能优于改进的CEM检测算法。
- 郑茂粘永健郑林华
- 关键词：独立分量分析高光谱图像端元提取
- 一种稳健的基于峰度的独立分量分析算法被引量：1
- 2010年
- 给出了一种基于峰度最大化的独立分量分析算法,通过优化步长因子来得到全局最优值,采用代数方法求解方程根的方法得到最优步长参数,与迭代算法求解相比,结构清晰、实现简单,而且不需要对混合信号做白化预处理,算法运算量较低。仿真实验验证了算法优良特性。
- 郑茂张银涛郑林华
- 关键词：独立分量分析峰度性能分析
- 基于改进FastICA的多用户检测被引量：1
- 2010年
- 研究了直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)通信系统的多用户检测问题,利用DS-CDMA信号中各用户扩频码和用户信息数据统计独立性建立了基于独立分量分析方法的多用户检测模型,通过对噪声作白化预处理,对FastICA算法的分离性能进行分析并给出精度修正矩阵,提出了一种改进FastICA的多用户检测算法。仿真结果表明,该方法较传统检测算法具有更好的检测性能、更强的抗多址干扰的能力和抗远近效应的性能。
- 郑茂郑林华粘永健
- 关键词：多用户检测独立分量分析DS-CDMA通信系统
