郑志祥
- 作品数：4 被引量：43H指数：4
- 供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于随机森林的航空器到达时刻预测被引量：4
- 2016年
- 航空器到达时刻(ETA)预测是进场排序与调度的基础,因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息,基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证,仿真结果表明,预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测。
- 郑志祥张军峰朱海波
- 关键词：空中交通管理
- 基于OLS-RBF神经网络的进场飞行时间预测被引量：7
- 2015年
- 航空器预计到达时刻(ETA)是航空器进场排序与调度的基础,因此进场航空器飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。基于历史雷达轨迹分析,通过RBF(Radial Basic Function)神经网络构建进场航空器进港时的高度、速度、进场飞行距离与进场飞行时间的映射关系,利用正交最小二乘算法设计基于RBF神经网络的进场飞行时间预测模型。以上海浦东机场VMB进港点进场航班为例进行仿真验证,在考虑航空器机型的情况下,可将航空器飞行时间预测的均方根误差控制在50 s以内。仿真结果表明,提出的方法能够有效地实现进场飞行时间的快速与准确预测。
- 陈强张军峰王菲郑志祥
- 关键词：RBF神经网络正交最小二乘
- 基于复合分派规则的进场航班排序方法被引量：17
- 2017年
- 为解决航班延误问题,提出了基于复合分派规则的进场航班排序方法。基于机器调度理论,将最小化加权总延误为目标的进场航班排序问题等效为最小化加权总滞后的机器调度问题;考虑顺序决定的准备时间约束、提交时间约束与最后期限约束,构建了进场航班排序模型;引入加权最短加工时间因子、松弛因子、准备时间因子、提交时间因子与最后期限因子,提出了进场航班排序的复合分派规则,设计了进场航班排序的启发式算法;基于实际案例,对比了采用提出的排序方法、先到先服务规则与Lingo软件得到的进场加权总延误、总延误与最大延误。计算结果表明:提出的排序方法在30架次航班数值仿真中,加权总延误比先到先服务规则缩短了31min,延误航班数量减少了6架次;在以上海浦东机场北向运行为场景的实际案例验证中,基于排序方法的优化降落时间与Lingo软件的仿真结果相同,与实际降落时间相比,平均每架次航班提前了2.4min降落。
- 张军峰郑志祥葛腾腾
- 关键词：航空运输启发式算法
- 多机场终端区进离场航班协同排序研究被引量：26
- 2017年
- 为了缓解繁忙终端区日益严重的空域拥堵和航班延误现状,研究了多机场终端区进离场航班协同优化排序问题.通过深入分析多机场终端空域结构,以及进离场航班运行特征,综合考虑尾流间隔、移交间隔、放行间隔、多跑道不同运行模式下的运行间隔等约束限制,将多机场终端区视为一个系统,引入"外围航班流"概念,以最小化航班延误为优化目标,建立了多机场终端区进离场航班协同优化排序模型,并采用改进的模拟退火算法对所建模型求解.选取上海终端区为研究对象进行仿真验证,仿真结果表明:利用本文提出的优化方法航班总延误比先到先服务策略减少了37.85%,有效地提高了多机场终端区进离场航班的运行效率.
- 张军峰葛腾腾郑志祥
- 关键词：模拟退火
