邹强
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金博士科研启动基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 存储系统负载自相似性研究综述被引量：2
- 2013年
- I/O突发是造成I/O瓶颈的一个主要原因,研究I/O负载中普遍存在的突发性并对负载进行精确合成,对存储系统设计及其性能评价具有重要意义。对实际I/O负载的研究表明,传统的泊松假定难以准确地描述长时间范围内的I/O突发行为。研究发现,I/O突发在不同时间尺度下具有相似性,即I/O负载具有自相似性,因此,自相似模型被用来刻画I/O负载中的长相关性。针对I/O负载自相似参数估计,总结了各种常用的时域和频域估值方法。着重对已有的I/O负载合成模型进行了剖析,讨论了各种自相似模型、多分形模型以及alpha稳定模型的特点。探讨了有待解决的开放性问题,并对I/O负载自相似性研究的发展趋势进行了展望。上述工作将对存储负载的自相似性研究提供有益参考。
- 邹强程强
- 关键词：I自相似性
- 面向复杂应用的存储负载模型构造方法
- 2013年
- 为了准确描述I/O行为,以缓解复杂应用环境下I/O突发聚集所引起的海量存储系统性能的瓶颈,着眼于时间序列范畴,从trace样本数据的获取、I/O负载模型的选择、I/O负载模型的参数估计和负载模型的拟和程度的评估等4个方面,系统地阐述了一种基于trace时间序列的负载模型构造方法,并通过实际应用对其进行检验.针对一类科学计算应用trace的样本数据,分布检验显示其具有高斯特征,相关性研究表明分形布朗运动模型适合相应trace样本数据的合成.对高斯的正态模型和分形布朗运动模型分别进行参数估计,合成负载和实际数据之间的单因素方差分析结果表明:分形布朗运动模型能更有效地描述存储负载中的I/O突发行为.
- 邹强李楚
- 关键词：时间序列自相似自相关
