邹强
- 作品数：3 被引量：38H指数：3
- 供职机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学理学更多>>
- 近红外光谱技术在奶酪品质评价中的应用被引量：4
- 2011年
- 近红外光谱技术是一种快速、无损的分析方法,国外将该技术应用于奶酪品质的检测已有多年,国内在这方面的研究较少。通过本文介绍了近红外光谱技术分析奶酪成分和在奶酪的加工生产、缩水收缩控制、成熟过程、货架期、组成成分和品牌分类鉴别等几个方面的应用,表明近红外光谱技术在奶酪品质分析中应用潜力巨大,促进近红外光谱技术的应用和我国奶酪行业的发展是一项紧迫的任务。
- 邹强方慧张维何勇
- 关键词：奶酪近红外光谱技术
- 基于近红外光谱技术的油菜叶片丙二醛含量快速检测方法研究被引量：20
- 2011年
- 应用近红外光谱技术实现了油菜叶片中丙二醛(MDA)含量的快速无损检测。对90个油菜叶片样本进行光谱扫描,用60个样本建模,30个样本验证。经过平滑、变量标准化、一阶及二阶求导、去趋势等预处理后,建立了MDA预测的偏最小二乘法(PLS)模型。将PLS提取的有效特征变量(LV)和连续投影算法(SPA)提取的有效波长作为最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入变量,分别建立了LV-LS-SVM和SPA-LS-SVM模型。以预测集的预测相关系数(r),预测标准偏差(RMSEP)作为模型评价指标。结果表明,油菜叶片中MDA含量预测的最优模型为LV-LS-SVM模型,LV-LS-SVM在去趋势处理后的预测效果为r=0.999 9,RMSEP=0.530 2;在二阶求导处理后的预测效果为r=0.999 9,RMSEP=0.395 7。说明应用光谱技术检测油菜叶片中MDA的含量是可行的,并能获得满意的预测精度,为油菜大田生长状况的动态连续监测提供了新的方法。
- 孔汶汶刘飞邹强方慧何勇
- 关键词：近红外光谱油菜丙二醛偏最小二乘法
- 基于高光谱的番茄叶片过氧化物酶活力测定被引量：14
- 2012年
- 用高光谱图像技术结合化学计量学方法,实现了番茄叶片中过氧化物酶(POD)活性的快速检测。利用高光谱图像的光谱特征建立预测模型步骤为:采集高光谱图像数据、获取光谱曲线、光谱数据预处理、提取特征波段、建立POD酶活性预测模型。与预处理方法(SG,SNV,MSC,1-Der和2-Der)相比,DOSC预处理对POD酶活性预测效果最好。研究表明:以443,464,413,410,401,402,426和926nm这八个特征波段的光谱数据建立的DOSC-SPA-PLS模型对POD酶活性预测结果为Rp=0.935 3,RMSEP=37.80U.g-1。这说明高光谱图像技术测定番茄叶片POD活性具有可行性,且预测结果令人满意,这为抗氧化酶活性和番茄植株生长状况的动态检测提供了新的方法。
- 方慧邹强何勇李晓丽
- 关键词：番茄连续投影算法偏最小二乘法过氧化物酶
