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邱鹏

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇用户行为分析
  • 1篇缓存
  • 1篇缓存优化
  • 1篇基于用户

机构

  • 1篇北京交通大学
  • 1篇中国民航信息...

作者

  • 1篇万怀宇
  • 1篇林友芳
  • 1篇邱鹏
  • 1篇姚一
  • 1篇刘宇

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于用户行为分析的在线订票系统缓存优化策略研究被引量：5
2017年
随着互联网和移动终端技术的快速发展,越来越多的用户通过互联网渠道查询和订购机票。为了减轻大量用户访问给在线订票平台带来的巨大后台查询压力,对余票(即机票库存)和票价信息进行缓存逐渐成为各在线订票系统普遍采取的措施。缓存机制中的一个关键问题是如何设置查询关键字的缓存有效时间(TTL)。本文提出一种基于用户查询行为分析的缓存优化策略,通过大量用户的查询记录来挖掘机票的库存变化规律,预测库存变化时间间隔,从而动态地设置TTL。在某在线订票网站的真实查询行为数据集上进行了实验,表明本文提出的方法在保证查询结果准确率的同时,能够极大地提高缓存命中率。
邱鹏万怀宇林友芳刘宇姚一
关键词：用户行为分析
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