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辛海明

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：华南理工大学理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇寻优
  • 1篇梯度下降
  • 1篇全局寻优
  • 1篇群体智能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法

机构

  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇陶志穗
  • 1篇辛海明

传媒

  • 1篇计算机安全

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法被引量：4
2009年
该算法(YNPF)主要是针对粒子群在优化聚类中心时运行时间过长而提出的。YNPF首先利用模糊聚类的有效性测量方法确定最佳聚类数目,然后,利用一种改进的粒子群优化(YNPSO)算法去优化模糊C均值(WAFCM[1])聚类的中心,最后,再用WAFCM进行聚类。试验表明,该算法能提高分类的正确率,提高运算速度,聚类效果优于使用基本的FCM、基本的PSO以及两者的简单结合(PF)和定标法[2]与WAFCM的结合(NPF)。
辛海明陶志穗
关键词：粒子群优化模糊C均值聚类梯度下降群体智能全局寻优
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共1页<1>
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