谭桂花
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于Excel VBA的油田数字化数据预处理
- 油气田在不同时期产生的数据往往存在格式不统一、零散存储等多源异构的特征,大批量的数据入库是油气田数字化升级的前提。结合工作中数据预处理的实际问题,基于Excel VBA编制了批量数据表合并、拆分、提取、查找、比对及绘图等...
- 张永成孙国昕谭桂花
- 关键词：数字化数据预处理大数据
- 文献传递
- RMS软件在复杂断块油藏构造建模中的应用
- 复杂断块油藏构造模型的建立是储层建模技术的难点和技术发展的方向点。以海拉尔贝中油田主生产区块南屯组一段构造建模为例，指出贝中地区构造复杂、断层发育多、大多数断层以NNE向为主，断层类型复杂，发育有地堑型、地垒型、Y型断层...
- 沈中梅姜媛媛谭桂花孟妍
- 关键词：复杂断块
- 基于模糊C均值聚类的沉积相定量识别——以川西某气田蓬莱镇组为例被引量：5
- 2012年
- 利用传统定性的方法识别沉积微相,很大程度上依赖于研究人员的经验,识别效率低。通过岩心观察、粒度分析、沉积构造特征和测井相分析,结合区域地质背景,首先确定出川西某气田蓬莱镇组的沉积微相类型为浅水三角洲沉积体系。主要发育三角洲前缘亚相的水下分流河道、河口砂坝、席状砂、水下分流间湾及席间泥等微相。然后根据目的层段的分层数据表提取测井曲线(自然电位、自然伽马、声波时差及地层电阻率等),并计算反映沉积微相特征的参数(平均值、地层厚度、相对重心及变差方差根等参数)。最后对这些参数进行归一化处理及模糊C均值聚类识别。结合沉积微相的平面分布规律,绘制出该层的沉积微相。基于此编制了相应的识别程序,对研究区的11个主力小层进行了沉积微相识别。与常规方法相比,该法可以批量识别沉积相,弥补了传统定性识别沉积微相的缺陷,识别的准确率较高,具有一定的推广价值。
- 张永成王洪辉谭桂花李小刚
- 关键词：模糊聚类模糊C均值沉积微相
- 基于Excel VBA的油田数字化数据预处理
- 油气田在不同时期产生的数据往往存在格式不统一、零散存储等多源异构的特征,大批量的数据入库是油气田数字化升级的前提。结合工作中数据预处理的实际问题,基于Excel VBA编制了批量数据表合并、拆分、提取、查找、比对及绘图等...
- 张永成孙国昕谭桂花
- 关键词：数字化数据预处理大数据
