许有才
- 作品数：12 被引量：42H指数：4
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程建筑科学交通运输工程更多>>
- 基于层次分析法与差分进化算法极限学习机的自动扶梯故障检测被引量：3
- 2016年
- 针对自动扶梯故障问题,以层次分析和差分进化算法极限学习机相结合的方式快速、准确地分析了自动扶梯发生的故障问题。首先,用层次分析法计算出各故障因数的权值,选取权值较大的一部分因素作为输入。然后,建立DE-ELM安全评测模型并与ELM模型比较,得出自动扶梯安全程度等级并说明自动扶梯的安全性。研究表明:对于很难或无法获得故障因素准确值的自动扶梯而言,层次分析法是一种有效实用的可靠性分析方法,再结合差分进化算法极限学习机的全局寻优能力,对自动扶梯故障问题的检测更加快速、准确。
- 邓方华许有才陶然郭澍李新仕苟敏李琨
- 关键词：自动扶梯层次分析法
- 基于层次分析法和最小二乘支持向量机的电梯安全检测
- 价电梯的风险程度,常采用最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)建立评估模型.然而,LSSVM具有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点.因此,本文提出了基于层次...
- 许有才李珺邓方华郭澍陶然李新仕苟敏李琨
- 关键词：电梯检测安全评价层次分析法最小二乘支持向量机
- 基于AHP与PSO-BP神经网络的电梯安全评价研究被引量：9
- 2015年
- 在评价电梯安全风险程度中,针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了基于层次分析法(AHP)与粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的电梯安全评价方法。首先利用层次分析法建立了电梯系统安全评价体系,确定电梯系统安全评价体系中各子系统及各指标的权重,再结合实际经验,根据安全规范构造各指标的风险值。通过BP神经网络建立回归模型,并采用粒子群算法对模型的权重和阀值进行优化,选取电梯系统的11个权重比较大的影响因素的风险值作为PSO-BP的输入,最终得到电梯系统安全状况的综合得分,进而划分安全评价等级,得到电梯系统安全评价的结论。通过将该模型与标准BP模型进行对比,结果表明PSO-BP模型比标准BP模型的准确率要提高10%,PSO-BP有效克服了BP神经网络的缺点。
- 万舟汤超许有才
- 关键词：电梯系统安全评价粒子群算法神经网络
- 基于条件局部均值分解与变量预测模型的滚动轴承故障诊断方法研究
- 随着科学技术的进步,新型工业化的发展,大量机械设备应用于工业生产,推动经济和社会的发展。滚动轴承作为典型的旋转机械,是机械设备中的重要部件之一,它的运行状态直接影响整个机械设备的正常运行。因此,为避免滚动轴承故障而导致机...
- 许有才
- 关键词：局部均值分解滚动轴承HILBERT变换
- 文献传递
- 基于SVD优化EMD的电梯导靴振动信号故障 特征提取被引量：3
- 2017年
- 针对电梯导靴振动信号采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)难以直接提取早期微弱故障特征的问题,提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)优化经验模态分解的电梯导靴振动信号故障特征提取方法。该方法首先对原始信号进行SVD分解,通过奇异值贡献率原则来确定相空间重组的最佳Hankel矩阵结构,利用曲率谱原则与奇异值贡献率原则相结合来确定有效奇异值的阶次;筛选出包含主要故障信息的奇异值进行信号重构,得到剔除噪声信号与光滑信号的突变信号;然后对突变信号进行EMD分解,得到信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。最后,对IMF分量作Hilbert变换,求得其Hilbert边际谱,从而获得电梯导靴故障特征频率信息。仿真结果表明该方法有效改善了EMD难以直接提取早期微弱故障特征的问题,更准确地提取了振动信号的故障特征频率,验证了所述方法的有效性。
- 兰夏燕万舟许有才陶然陶然和杰杨春宇
- 关键词：奇异值分解经验模态分解
- 无人值守表针实时视觉自动识别与分析方法被引量：4
- 2006年
- 本文提出了一种基于计算机视觉的实时表针方位自动检测方法及其在变配电无人值守中表针指示数据自动读取中的应用。在图像预处理的基础上,采用迭代阈值法对表盘图像二值化,对二值化图像进行细化处理,利用HOUGH变换求取表针的当前位置和方向,依此在子像素分辨率下实时计算表针指示数据和越限报警。该方法可用于变配电无人值守视频监控系统中。实验结果表明了该方法的有效性和好的鲁棒性。
- 常发亮许有才乔谊正
- 关键词：计算机视觉HOUGH变换变配电系统
- 基于条件局部均值分解与变量预测模型的轴承故障诊断方法被引量：4
- 2015年
- 针对局部均值分解(LMD)方法在分解非线性、非平稳振动信号过程中存在的模态混淆现象,从而影响故障识别准确性的问题,提出了基于条件局部均值分解方法(CLMD)与模式识别变量预测模型(VPMCD)的故障诊断方法。该方法将数字图像处理的频率分辨率方法与LMD相结合,首先确定振动信号中所有局部极值点的频率分辨率,将振动信号分为低频率分辨率区域和高频率分辨率区域;然后对高频率分辨率区域进行LMD分解,可得若干乘积函数(PF)分量;最后用折线将所有PF分量连接起来,经滑动平均处理可得PF分量,提取PF分量的偏度系数和能量系数构成故障特征向量,用于VPMCD故障识别。将该方法应用于轴承故障诊断,实验结果表明,与LMD方法相比,识别效率提高了8.33%,表明了该方法的有效性和可行性。
- 许有才万舟
- 关键词：局部均值分解故障诊断
- 基于MATLAB编程的电梯安全评价软件设计及实现
- 作为垂直运输工具已成为科技信息现代物质文明的标志,是人们日常生活、工作必不可少的设备,与人们的生命财产安全息息相关,同时电梯也存在各种安全隐患.本文针对电梯的导靴、反绳轮的安全问题,设计了一种BP神经网络的模型,利用该模...
- 李珺许有才邓方华郭澍陶然李新仕苟敏李琨
- 关键词：电梯检测安全评价软件设计BP神经网络
- 基于IFD与DE-ELM的轴承故障诊断被引量：2
- 2015年
- 针对局部均值分解(LMD)实现过程中存在的模态混淆现象和端点效应,影响识别精度的问题,提出了一种基于本征频率尺度分解(IFD)与差分进化极限学习机(DE-ELM)的方法;该方法将数字图像处理的频率分辨率概念与LMD结合起来;首先确定原始振动信号中的所有局部极值点的频率分辨率,将振动信号分为高频率分辨率区域和低频率分辨率区域;然后,构造本征频率尺度函数,将本征频率尺度函数添加到局部极值点低频率分辨率区域;最后,对添加本征频率尺度函数的原始振动信号进行LMD分解,在得到的乘积函数(PF)分量中剔除本征频率尺度函数,就可以得到突出原始信号振动特征的不同频率分辨率的PF分量,提取PF分量的特征参数构建特征向量作为DE-ELM的输入,进行故障类型识别;将该方法应用于轴承故障诊断,与LMD相比,故障识别精度提高了8.33%,表明了该方法的有效性与可行性。
- 许有才万舟汤超
- 关键词：差分进化极限学习机端点效应
- 模糊故障树的自动扶梯安全评价系统被引量：7
- 2016年
- 论文针对自动扶梯安全问题,应用模糊故障树分析方法研究自动扶梯的可靠性。首先,将自动扶梯分为6个子系统。然后,以自动扶梯逆转事故为顶事件的故障树为例,采用上行法进行定性分析,得到该故障树的11个最小割集。最后,引入模糊集理论中的模糊数概念,采用三角模糊数描述故障树中各底事件发生故障的概率区间,按照模糊算子定量计算各故障树中间事件及顶事件发生的概率区间,最终得到自动扶梯模糊故障率区间。研究结果表明:对于很难或无法获得底事件发生概率准确值的自动扶梯而言,模糊故障树是一种有效实用的可靠性分析方法,而且计算出来的结果要比传统方法得出来的结果更加科学合理,更接近工程实际。
- 邓方华方夏许有才陶然郭澍李新仕苟敏李琨
- 关键词：自动扶梯模糊故障树
