苏涛
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：武汉科技大学材料与冶金学院冶金装备及其控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程更多>>
- 多重分形的耐火材料损伤声发射信号特征提取方法被引量：1
- 2015年
- 为了对镁碳质耐火材料损伤声发射信号进行有效的特征提取,研究了利用非线性领域的分形方法进行特征提取的可行性。首先利用仿真声发射信号研究了多重分形谱参数(Δα、Δf、K),广义分形维数均值Mean Dq等参数表征信号频谱结构特征的能力,结果表明多重分形谱宽Δα能够有效的表征信号的频谱特征;然后对镁碳质耐火材料进行单轴压缩试验,采集损伤声发射信号,并计算出两种典型损伤声发射信号的多重分形谱宽Δα,通过多重分形谱宽的分布证实了利用其进行特征提取是可行的。
- 苏涛王志刚刘昌明徐增炳
- 关键词：镁碳质耐火材料
- 基于EMD和多重分形谱参数的耐火材料损伤模式识别
- 2015年
- 考虑到耐火材料损伤声发射信号模式识别困难,提出一种结合经验模态分解(EMD)、多重分形谱参数和支持向量机的耐火材料损伤形式分类方法。首先对耐火材料损伤声发射信号进行EDM分解得到若干本征模态函数(IMF)分量,并取前4个分量作为研究对象,然后将整个信号的多重分形谱宽及各IMF分量的多重分形谱宽组成的特征向量输入支持向量机进行学习训练,最后实现耐火材料损伤模式识别。研究结果表明,采用由原信号及各IMF分量的多重分形谱宽值组成的特征向量能够有效进行损伤信号的特征提取。该方法对耐火材料界面相损伤的分类准确率为99%,对其基质相损伤的分类准确率为89%。
- 苏涛王志刚刘昌明徐增丙但斌斌
- 关键词：耐火材料模式识别声发射经验模态分解多重分形谱
