您的位置： 专家智库 > >

肖鑫

作品数：13 被引量：94H指数：5
供职机构：重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 8篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 11篇振动
  • 11篇机械振动
  • 10篇网络
  • 10篇无线传感
  • 10篇无线传感器
  • 10篇感器
  • 10篇传感
  • 10篇传感器
  • 9篇无线传感器网
  • 9篇无线传感器网...
  • 9篇传感器网
  • 9篇传感器网络
  • 5篇WSNS
  • 3篇同步采集
  • 3篇WSN
  • 2篇多跳
  • 2篇多信道
  • 2篇信标
  • 2篇信道
  • 2篇时钟

机构

  • 13篇重庆大学

作者

  • 13篇汤宝平
  • 13篇肖鑫
  • 10篇邓蕾
  • 3篇曾超
  • 1篇裴勇
  • 1篇黄庆卿
  • 1篇李俊

传媒

  • 7篇振动与冲击
  • 3篇振动．测试与...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇中国测试

年份

  • 2篇2020
  • 5篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2014
共 13 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于晶振偏移补偿的机械振动WSN同步累积误差抑制方法被引量：3
2019年
针对采用连续高频采样时钟模数转换器(ADC)的机械振动无线传感器网络(WSN)节点存在同步累积误差的问题,提出了一种基于晶振偏移补偿的同步累积误差抑制方法。基于连续高频采样时钟ADC的WSN节点,分析了同步累积误差产生原因;采用周期性信标中的帧起始界定符(SFD)信号作为同步信息,通过定时器1捕获的SFD信号间隔与参考SFD信号间隔差值确定晶振偏移补偿值,根据采样时钟与采样频率关系计算定时器2补偿后计数溢出值,由定时器2输出连续精准的高频采样时钟,消除节点间采样间隔差异,抑制同步累积误差。实验结果表明:连续采集40 s,节点间最大同步误差为0.64μs;连续采集同一信号源25 s,节点间无明显相位误差,验证了该晶振偏移补偿方法抑制机械振动无线传感器网络同步累积误差的有效性。
鲜鸿宇邓蕾汤宝平肖鑫
基于跨层设计的机械振动WSNs同步采集多跳累积误差控制方法被引量：5
2020年
针对机械振动无线传感器网络跨层同步采集精度随网络深度增加而急剧降低的问题,建立同步采集关键同步信息传输模型,分析多跳同步误差累积机理,得出嵌入式软件调度实时性不高、晶振随机抖动及无线链路随机迟滞是多跳误差累积主要原因。由此提出基于跨层设计的机械振动无线传感器网络同步采集多跳累积误差控制方法:提出多路硬件跨层设计消除嵌入式软件调度迟滞影响,提高同步任务实时性;采用高精度有源晶振抑制晶振随机抖动;建立无线链路跨层传输随机迟滞数学模型,采用回归分析方法校准由此导致的同步信息随机抖动及传输时延计算误差,提升同步采集精度。最后组建4跳网络进行同步采集对比试验,实验结果表明多跳累积误差得到有效抑制。
肖鑫邓蕾汤宝平黄艺
关键词：无线传感器网络同步采集
低功耗机械振动无线传感器网络节点结构设计被引量：12
2017年
针对目前机械振动无线传感器网络节点能耗高的问题,提出一种低功耗节点硬件结构设计方法。采用低功耗、高灵敏度MEMS加速度传感器采集机械振动信号,简化电源及调理电路;采用通带可调的开关电容低通滤波器,实现低功耗动态抗混叠滤波;在充分考虑存储速度的前提下,采用低读写电流的外部Flash存储芯片实现连续、高速数字信号流的存储;采用片上系统级芯片作为整体控制核心,集采集、存储、无线传输于一体,在保证机械振动信号采集性能的同时,极大的减小节点体积与功耗。对比实验结果表明基于该低功耗硬件结构的机械振动无线传感器网络节点具有较低的功耗水平。
曾超汤宝平肖鑫陈天毅
关键词：无线传感器网络低功耗硬件结构
机械振动无线传感器网络节点高精度数据采集方法被引量：19
2016年
为满足通用机械振动监测中高采样率、采集精度的需求,提出一种基于IEPE加速度传感器的无线传感器网络节点高精度数据采集方法。采用双核心处理器构架,降低网络维护与采集控制的耦合性,独立高精度时钟控制采集时序,提高数据采集频率精度。设计低噪声DC-DC电源转换方案,在充分考虑转换效率的前提下抑制电源噪声为30μVRMS;设计能自抑制电源噪声的恒流源激励,减小IEPE加速度传感器的信号噪声;设计通带平稳的三阶低通滤波器,有效避免频率混叠,提高数据采集幅值精度。实验结果表明:节点采集信号噪声仅40.7μVRMS,滤波通带范围内平均幅值误差仅0.37%;与有线采集系统NI9234数据采集对比分析,频率误差低于最小频率分辨率,幅值误差最大仅2.99%,验证了该无线传感器网络节点高精度数据采集方法的有效性。
曾贵伟汤宝平邓蕾肖鑫
关键词：无线传感器网络低通滤波WIRELESS
时钟同步调度的多跳机械振动WSN多信道传输法
2019年
针对机械振动无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)在多跳应用中因信道竞争激烈导致大量振动数据传输速率低的问题,提出了一种基于时钟同步调度的多跳机械振动WSN多信道数据传输方法,从时钟同步精度、网络调度效率和信道干扰等方面提高多跳网络数据传输性能。首先,采用基于信标时序补偿的多跳网络时钟同步方法,实现数据传输的全网同步调度;其次,通过父子链路时序轮转的数据传输调度方法,确保节点有效传输时间最大化;然后,采用干扰最小化信道分配方法实现多跳网络传输信道分配,避免邻频干扰对多信道并行数据传输的影响;最后,通过丢包检测重传机制保证数据传输可靠性,避免振动数据丢失。多信道数据传输性能测试结果表明,该方法可以将多跳网络数据传输速率从10kbps提高至70kbps以上,满足多跳机械振动WSN数据传输需求。
汤宝平周沿江肖鑫邓蕾
关键词：机械振动时钟同步多信道
基于信标同步触发的机械振动WSNs传输休眠时序调度方法被引量：3
2018年
针对IEEE 802. 15. 4协议中载波侦听多路访问/冲突避免机制(CSMA-CA)在机械振动无线传感器网络大量原始数据传输需求下存在多次载波侦听导致高侦听能耗、隐藏节点问题导致高重传能耗等问题,提出一种基于信标同步触发的机械振动无线传感器网络传输休眠时序调度方法。首先利用在信标网络中广播信标帧具有全网周期性同步的特点,对超帧结构进行设计,为物理上具有分散性的各节点接收时序调度信息提供基本的时间同步条件;然后以各节点网络短地址为调度信息并利用信标可携带负载的特点,将调度信息载入信标进行广播,实现低开销的调度信息通知机制;最后,各节点根据调度信息进行数据传输、休眠时序调度,改善并优化CSMA-CA在传输大量原始数据时存在无谓的传输能耗浪费缺陷。较之CSMA-CA,实验结果表明所提方法能有效降低机械振动无线传感器网络数据传输能耗。
赵春华邓蕾汤宝平肖鑫
基于信标时序补偿的机械振动无线传感器网络同步触发方法被引量：5
2014年
针对无线传感器网络(WSN)在实现机械振动同步采集过程中,采集节点应该同时触发采集命令,同步触发误差应在一个采样周期内的要求,设计了一种基于信标时序补偿思想的WSN同步触发协议STBTC_P(the Synchronization Trigger protocol based on Beacon Timing Compensation)。协议基于IEEE 802.15.4协议标准开发多跳树状网络,以信标负载方式传输采集命令,在利用集中关联信标分配法避免信标冲突并实现全网时钟同步后,采用基于信标时序补偿思想的同步触发方法实现机械振动采集命令的多跳同步触发,为最终提高机械振动同步采集精度创造使能条件。最后,在自研采集节点WSN-G2上运行STBTC_P协议,并验证了其有效性。
裴勇汤宝平邓蕾肖鑫
关键词：机械振动同步采集IEEE
机械振动无线传感器网络跨层同步采集累积误差控制方法被引量：4
2019年
针对机械振动无线传感器网络同步采集过程中同步采集误差随时间累积的问题,在分析机械振动无线传感器网络跨层同步采集误差累积机理基础上,提出了一种基于同步信息跨层实时跟踪的机械振动无线传感器网络同步采集累积误差控制方法。以节点物理层跨层实时捕获同步信息,避免任务抢占所导致同步信息捕获迟滞;研究基于卡尔曼滤波的晶振频率偏移计算方法,提升晶振频率偏移计算精度;构建反馈控制系统动态反馈和补偿同步采集累积误差,避免同步采集误差累积效应;设计嵌入式多任务优先级管理固件系统,在采样率极高的机械振动信号采集过程中确保采样任务和同步任务实时性。实际测试表明,在高达51.2 kHz的采样率下连续采集30 s,节点间同步采集误差始终保持在0.6 us以内,同步采集误差最大值仅为采样周期的3%,满足机械振动信号同步采集需求。
肖鑫汤宝平邓蕾黄艺
关键词：无线传感器网络同步采集
自供电无线振动传感器网络的双模组振动能量收集与管理方法被引量：11
2019年
针对自供电无线振动传感器网络节点在高、低功耗模式下能量供应等待周期长或容量不足的问题,提出一种双模组振动能量收集与管理方法。设计小能量存储容量模组和大能量存储容量模组,小能量存储容量模组蓄能周期短,大能量存储容量模组蓄能容量大。在每个模组中,欠压闭锁电路断开后级电路通路将能量阻断,然后蓄积于电解电容,降压稳压电路降压转换电解电容的高电压能量并存储于超级电容,能源状态监测电路监测超级电容的能源状态,无线振动传感器网络节点微处理器获得能源状态信息后,根据后续工作的能量供应需求启用不同的蓄能模组。实验结果表明:双模组振动能量收集与管理电路最短蓄能周期仅6 min,完全启动双模组的情况下每个蓄能周期提供高达4.19 J的能量,能够驱动无线振动传感器网络节点正常工作。
李俊汤宝平舒云龙肖鑫
关键词：自供电无线传感器网络
无线传感器网络子带能量自适应数据压缩方法被引量：24
2014年
无线传感器网络应用于机械振动监测需要高效率的数据压缩方法,针对这个需求提出一种子带能量自适应数据压缩(SEADC)方法。首先利用离散余弦变换(DCT)的能量聚集特性,对原始数据进行分块DCT变换,使频谱中DCT系数的能量集中在少量子带中;然后依据各个子带的能量大小自适应分配量化位数,对DCT系数进行均匀量化,降低量化造成的信号失真;最后,为进一步提高数据压缩比,利用线性预测和零游程编码降低数据冗余,采用Range编码完成数据熵编码。实验结果表明,该方法能在资源受限的无线传感器网络节点上有效实现机械振动信号的压缩。
黄庆卿汤宝平邓蕾肖鑫
关键词：无线传感器网络机械振动信号数据压缩
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0