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程璐瑶

作品数：6 被引量：64H指数：6
供职机构：三峡大学电气与新能源学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程
  • 2篇水利工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电网
  • 3篇配电
  • 3篇配电网
  • 2篇电网负荷
  • 2篇电网负荷预测
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
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  • 2篇向量
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  • 1篇电站
  • 1篇短期优化调度
  • 1篇多时段
  • 1篇优化调度
  • 1篇优化算法

机构

  • 6篇三峡大学

作者

  • 6篇程璐瑶
  • 4篇管鑫
  • 3篇黄景光
  • 2篇刘会家
  • 2篇于楠
  • 2篇陈波

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇电力建设
  • 1篇电力学报
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于小波支持向量机特征分类的日径流组合预测——以宜昌三峡水库为例被引量：11
2018年
河流径流预测作为水库调度和发电的重要前提,其预测精度直接影响水利工程的综合效益。基于径流历史数据,针对其波动和随机性提出一种小波分析-支持向量机(SVM)特征分类组合预测模型。该模型首先利用小波分解提取原始径流序列的高低频能量谱作为SVM样本标记,并对原始序列进行特征分类,分为"平稳型"和"突变型"序列,对应不同类型序列的小波近似信号和细节信号分别采用自回归和滑动平均模型(ARMA)和BP神经网络模型进行预测,再重构各序列预测结果。最后采用平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、希尔不等式系数(TIC)作为模型评价指标。结果表明:在3个评价指标下,所提模型都优于ARMA和BP神经网络模型,并具有更好预测稳定性。
黄景光吴巍程璐瑶于楠于楠
关键词：径流预测小波分解支持向量机
含微电网的主动配电网负荷预测被引量：7
2017年
负荷预测是配电网规划的重要环节,是网架规划重要计算依据。针对大量分布式电源和微网并入主动配电网,采用支持向量机技术,建立完备的负荷预测模型,并基于粒子群优化算法对支持向量机的一些关键参数优化选择,提出适用于含微网的主动配电网的负荷预测方法。首先对微电网并入主动配电网的结构做了详细说明,通过支持向量机SVW技术,建立负荷预测的非线性回归方程,然后基于粒子群优化算法对支持向量机关键参数写出具体优化思想和迭代过程,最后将提出的负荷预测方法应用于光伏发电示范新区来显示它的效果。
管鑫程新雨程璐瑶黄泰相
关键词：微网负荷预测优化算法
考虑间歇性DG与负荷响应的多时段主动配电网孤岛划分被引量：6
2018年
随着分布式电源(distributed generation,DG)渗透率在主动配电网(active distribution network,ADN)中不断增加,配电网运行规划难度也不断提高。尤其是故障时配电网形成孤岛运行后,DG出力与负荷需求分配不均,供电效率下降的情况居多。该文针对以上问题对主动配电网故障后孤岛运行展开研究,考虑DG的间歇性出力对其建立概率模型,同时对需求侧负荷进行时序性建模,提出一种基于多时段DG-负荷有功功率平衡的孤岛划分方法。在DG出力不足的情况下,根据负荷优先级和可控度采用遗传算法进行最优切负荷,精准切除优先级低的负荷,保证多负荷、重要负荷供电。最后通过PG&E 69配电网算例验证所提方法的有效性和可行性,结果显示,该方法能在一定程度上有效增加孤岛供电范围。
刘会家程璐瑶黄景光吴巍管鑫黄泰相
关键词：孤岛划分多时段分布式电源
考虑主动需求的主动配电网负荷预测被引量：24
2018年
主动配电网的主动需求管理技术(Active Demand,AD)通过市场引导机制来改变用户的典型用电行为,电网负荷特性随之发生改变,降低了传统负荷预测技术的预测精度。针对AD对主动配电网负荷预测的影响,考虑用户响应特性分析影响AD响应负荷的因素,作为负荷预测的外生输入量,然后利用粒子群优化的支持向量机技术在黑盒框架下建立含AD输入的完备负荷预测模型,提出了适用于考虑主动需求的主动配电网负荷预测新方法。基于用户响应行为的现实考虑,建立时变AD模型产生含AD效应的负荷数据集来测试所提出的负荷预测方法。实验结果表明,所提负荷预测模型与不含AD输入的负荷预测模型相比,预测精度更高。
刘会家管鑫陈波黄泰相程璐瑶刘士祥
关键词：负荷预测支持向量机粒子群优化
基于水循环算法的梯级水电站短期优化调度被引量：10
2019年
鉴于梯级水电站优化运行的高复杂度、强非线性、多约束等特点,构建了基于峰谷分时电价下的梯级水电站日最大发电效益模型。针对遗传算法(GA)等传统智能算法对复杂模型求解易陷入局部最优的问题,提出一种水循环算法(WCA)与水位廊道约束耦合、降低约束复杂度、规范寻优空间的方法,并以湖北某梯级短期优化调度为背景进行建模仿真,将计算结果分别与GA和粒子群算法(PSO)所得结果进行比较。实例研究表明,WCA计算的总效益在丰、平、枯典型日分别比GA和PSO计算值约高5.65%、3.15%、0.80%,迭代收敛速度更快,求解能力更强,为解决梯级水电站优化调度问题提供了新思路。
黄景光吴巍程璐瑶于楠于楠张雪映
关键词：梯级水电站分时电价短期优化调度发电效益
基于电子搜索算法的电力系统无功优化被引量：7
2019年
针对电力系统无功优化过程中,粒子群算法收敛慢以及计算结果容易陷入局部最优的问题,文中利用电子搜索算法代替粒子群算法,以提高计算的收敛速度并使优化计算更容易得到最优解。以网损期望最小为目标,建立了考虑电容器无功补偿和电压器变比的配电网无功优化模型。利用IEEE14节点系统进行模拟计算,通过结果验证了电子搜索算法在无功优化中的效果。通过比较了粒子群算法和电子搜索算法的结果,证明了电子搜索算法在收敛速度以及优化效果上优于粒子群算法。
黄泰相陈波管鑫程璐瑶
关键词：无功优化网损变压器变比最优解
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