王鑫
- 作品数：11 被引量：62H指数：4
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金电子信息控制国防重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 电子战目标威胁评估的折衷排序方法被引量：12
- 2013年
- 电子战目标威胁评估是制定电子战作战决策的重要环节,针对电子战目标涉及因素多、各因素不确定性大的问题,建立了电子战目标多属性群决策威胁评估模型,重点对威胁评估指标的选取以及确定进行了讨论,并基于标尺量化函数对定性指标进行量化;采用折衷排序方法 VIKOR对威胁目标排序,从而在整体效用最大的同时达到个体遗憾最小。最后通过进行电子战干扰战情想定下目标威胁能力的评估仿真,验证了威胁评估模型的有效性及算法的可行性,为电子战目标威胁评估提供了一种行之有效的方法。
- 王鑫吴华赵玉程嗣怡宋海方
- 关键词：多属性决策VIKOR
- 基于量子遗传算法的视觉目标跟踪被引量：2
- 2020年
- 针对视觉目标跟踪中传统搜索方法效率不高、难以求取全局最优等问题,利用量子遗传算法的全局寻优能力,提出了一种采用量子遗传算法作为搜索策略的视觉跟踪方法.在量子遗传算法的框架下,将像素点位置作为种群中的个体,提取颜色直方图作为特征,以相似性度量作为目标函数计算个体适应度值,找出相似度最大的像素点位置输出,最终完成跟踪.实验结果表明,本文方法在目标速度快、遮挡和非刚性形变等情况下具有明显优势,且算法运算量小,跟踪速度快.
- 金泽芬芬侯志强余旺盛王鑫王鑫
- 关键词：视觉跟踪量子遗传算法
- 基于博弈论的颜色与运动特征融合跟踪被引量：1
- 2018年
- 针对单一特征难以适应复杂场景变化的问题,提出一种多特征融合跟踪算法。在均值迁移跟踪框架下,视颜色特征和由光流法表示的运动特征为两博弈者,通过寻找两者在博弈中的均衡点作为跟踪结果输出,使不同特征的作用在跟踪中动态地达到最佳平衡。实验结果表明,该算法能够适应自然光照和目标姿态等变化,且在遮挡、干扰等情况下优势明显。与传统的跟踪方法相比,跟踪精度和跟踪鲁棒性较好,可在复杂场景下实现准确的目标跟踪。
- 金泽芬芬侯志强余旺盛王鑫
- 关键词：视觉跟踪博弈论光流法
- 基于自适应深度稀疏网络的在线跟踪算法被引量：3
- 2017年
- 视觉跟踪中,高效鲁棒的特征表达是解决复杂环境下跟踪漂移问题的关键。该文针对深层网络预训练复杂费时及单网络跟踪易漂移的问题,在粒子滤波框架下,提出一种基于自适应深度稀疏网络的在线跟踪算法。该算法利用Re LU激活函数,针对不同类型目标构建了一种具有自适应选择性的深度稀疏网络结构,仅通过有限标签样本的在线训练,就可得到鲁棒的跟踪网络。实验数据表明:与当前主流的跟踪算法相比,该算法的平均跟踪成功率和精度均为最好,且与同样基于深度学习的DLT算法相比分别提高了20.64%和17.72%。在光照变化、相似背景等复杂环境下,该算法表现出了良好的鲁棒性,能够有效地解决跟踪漂移问题。
- 侯志强王鑫余旺盛戴铂金泽芬芬
- 关键词：视觉跟踪
- 基于堆栈式消噪自编码机的分块目标跟踪（英文）被引量：2
- 2017年
- 在视觉目标跟踪系统中,特征的表达和提取是重要的组成部分.本文提出基于多个自编码机网络相联合的特征提取机,通过对输入数据进行一定程度的重组,采用深度学习的理论对其局部特征进行描述并对结果进行联合决策.结合该网络结构,本文提出一种融合局部特征的深度信息进行目标跟踪的算法.将输入图像分块使得大量的乘法运算转化为加法和乘法的混合运算,相对于全局的特征表达,大幅降低了运算复杂度.在跟踪过程中,目标候选区的各分块权重能够根据相应网络的置信度进行自适应的调整,提升了跟踪器对光照变化、目标姿态和遮挡的适应.实验表明,该跟踪算法在鲁棒性和跟踪速度上表现优秀.
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- 关键词：目标跟踪特征提取粒子滤波
- 分时体制多目标干扰系统干扰资源综合管控被引量：4
- 2014年
- 针对先进战机分时体制干扰系统多目标干扰时的资源管理问题,采用多属性决策方法建立了目标威胁等级评估模型,并运用折中排序法(VIKOR)对目标威胁等级进行偏序处理,重新整合了干扰任务请求队列;从空间域、频率域、能量域和时间域4个方面综合分析了干扰资源的限制条件并对干扰效果进行了定量描述;最后提出了分时体制干扰系统多目标干扰资源管理算法。偏序处理后干扰任务请求队列的整合与干扰时机、参数的控制可以有效提高干扰系统的效率,提升干扰系统的智能化水平。
- 王鑫吴华程嗣怡陈游
- 关键词：多目标干扰偏序
- 基于多层卷积特征融合的目标尺度自适应稳健跟踪被引量：22
- 2017年
- 针对复杂跟踪条件下目标的稳健跟踪和精确尺度估计问题,提出了一种基于多层卷积特征融合的目标尺度自适应稳健跟踪算法。算法首先利用VGG-Net-19深层卷积网络架构提取目标候选区域的多层卷积特征,通过相关滤波算法构建二维定位滤波器,得到多层卷积特征并进行加权融合,从而确定目标的中心位置;然后通过对目标区域进行多尺度采样,提取其梯度方向直方图特征构建一维尺度相关滤波器,确定目标的最佳尺度。实验结果表明,与6种当前主流跟踪算法相比,该算法取得了最好的跟踪成功率与精度,同时在跟踪过程中较好地实现了对目标快速尺度变化的自适应跟踪,且具有较快的跟踪速率。
- 王鑫侯志强余旺盛金泽芬芬秦先祥
- 关键词：机器视觉相关滤波
- 照射箔条复合干扰对抗空空雷达主动弹方法被引量：1
- 2014年
- 照射箔条复合干扰相比传统无源箔条干扰可提高战机自卫干扰能力,提高战场生存能力。为研究照射箔条复合干扰对空空雷达主动弹的干扰效果和战术使用策略,在一种典型空战对抗态势基础上,从速度干扰条件出发,对照射箔条复合干扰相对传统箔条干扰在频率特性上的优势进行了理论分析。在此基础上,提出在对抗空空雷达主动弹中,通过对转发干扰信号进行频率调制,并与载机机动配合的方法,增强复合干扰对雷达导引头的速度欺骗干扰效果。仿真结果表明:该方法可以起到良好的速度干扰效果,该方法具有较强的实践指导意义。
- 孟跃宇吴华索中英王鑫
- 关键词：箔条干扰速度欺骗干扰频率调制
- 基于深度稀疏学习的鲁棒视觉跟踪被引量：1
- 2017年
- 视觉跟踪中,高效鲁棒的特征表达是复杂环境下影响跟踪性能的重要因素。提出一种深度稀疏神经网络模型,在提取更加本质抽象特征的同时,避免了复杂费时的模型预训练过程。对单一正样本进行数据扩充,解决了在线跟踪时正负样本不平衡的问题,提高了模型稳定性。利用密集采样搜索算法,生成局部置信图,克服了采样粒子漂移现象。为进一步提高模型的鲁棒性,还分别提出了相应的模型参数更新和搜索区域更新策略。大量实验结果表明:与当前主流跟踪算法相比,该算法对于复杂环境下的跟踪问题具有良好的鲁棒性,有效地抑制了跟踪漂移,且具有较快的跟踪速率。
- 王鑫侯志强余旺盛戴铂金泽芬芬
- 关键词：视觉跟踪
- 基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法被引量：10
- 2017年
- 为提高视觉目标跟踪算法的稳健性,提出一种基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法。在量子遗传算法框架下,采用区域协方差描述子对颜色、边缘和纹理特征进行融合,并采用一种快速协方差交叉算法进行模型更新。该算法综合利用了区域协方差描述子维数较低,量子遗传算法收敛速度快且全局寻优能力强和快速协方差交叉算法快速计算的特点,能极大地提高了融合、匹配与更新过程的运算效率,实现了快速有效的多特征融合跟踪。实验结果表明,该算法能够有效应对遮挡、旋转、形变和运动模糊等多种复杂变化的干扰,实现对目标的快速稳健跟踪。
- 金泽芬芬侯志强余旺盛王鑫
- 关键词：图像处理视觉跟踪协方差矩阵局部二值模式
