您的位置: 专家智库 > >

王登忠

作品数:5 被引量:69H指数:5
供职机构:东南大学交通学院更多>>
发文基金:霍英东基金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇交通运输工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇道路工程
  • 2篇弯沉
  • 2篇弯沉仪
  • 2篇路工
  • 2篇路基
  • 2篇落锤弯沉仪
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学模拟
  • 1篇动态弯沉
  • 1篇信息化
  • 1篇压实
  • 1篇压实度
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实度
  • 1篇土木
  • 1篇土木工程
  • 1篇沥青

机构

  • 5篇东南大学
  • 1篇河海大学
  • 1篇重庆交通大学

作者

  • 5篇王登忠
  • 4篇孙璐
  • 1篇金姣萍
  • 1篇顾文钧
  • 1篇游克思
  • 1篇葛敏莉
  • 1篇严恒
  • 1篇郭锐
  • 1篇李易峰
  • 1篇王易阳

传媒

  • 3篇东南大学学报...
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇石油沥青

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
土木工程信息化发展综述被引量:31
2013年
为了整合社会资源,从技术、政治、经济、法制等角度对土木工程信息化的发展现状进行了全方位研究.在回顾总结国内外有关土木工程信息化研究文献的基础上,针对土木工程的5个重要组成部分———结构工程、岩土工程、交通工程、建筑施工管理和环境工程,分别归纳和总结了各自的信息化发展现状,分析了目前国内土木工程信息化存在的不足之处,提出了未来的发展趋势和研究热点,为决策者和规划者对土木工程信息化进行战略规划提供科学依据,为土木工程信息化的建设提供科学支撑,促进土木工程行业整体进步,从而更好地服务于国家经济和社会.
孙璐葛敏莉李易峰金姣萍王登忠郭锐
关键词:土木工程信息化
道路因素对车辆侧翻的影响分析被引量:12
2013年
为了系统研究道路因素对车辆侧翻的影响,运用Matlab软件中的仿真模块Simulink建立了三自由度车辆动力学闭环仿真模型,提出了2个度量侧翻风险的指标——临界侧向加速度和横向荷载转移比.通过正交试验设计,研究了不同道路因素以及因素间交互作用对车辆侧翻的影响程度.结果表明,影响车辆侧翻的道路因素按其影响的强弱程度排序依次为:平曲线半径、平曲线半径与超高的交互作用、超高、缓和曲线设置、路面摩擦系数、平曲线半径与路面摩擦系数的交互作用、纵坡、平曲线半径与纵坡的交互作用,其中平曲线半径、超高、缓和曲线设置以及平曲线半径与超高交互作用对车辆侧翻具有显著性影响.
孙璐游克思王易阳王登忠顾文钧
关键词:道路工程正交试验
沥青混合料高温性能试验方法探讨被引量:5
2009年
介绍了影响沥青路面高温稳定性的因素,总结了当前常用的评价沥青混合料高温稳定性的方法,归纳了沥青混合料高温稳定性评价指标及标准,指出了动稳定度指标的不足之处,推荐了SPT试验来评价沥青混合料的高温稳定性能。最后对添加3种改性剂的试件进行了车辙试验和SPT试验,并对试验数据进行了对比,认为PR改性剂的抗车辙能力优于其他改性剂。
王登忠严恒
关键词:沥青混合料车辙试验
基于便携式落锤弯沉仪动态弯沉的路基压实度无损检测与评估被引量:15
2012年
为了提高路基施工中压实度的检测效率和精度,本文以便携式落锤弯沉仪PFWD为平台,根据动态信号分析技术和数字信号处理技术,充分挖掘便携式落锤弯沉仪PFWD荷载及弯沉时程曲线的动态信息,从时域、频域和机械阻抗3个方面对便携式落锤弯沉仪PFWD时程曲线动力学特征参数进行了分析研究,在此基础上,采用多元回归技术和人工神经网络智能方法,分别给出了高液限粘土路基的回归模型和神经网络预测模型,通过与传统灌砂法比较表明,2种模型均可实现对路基压实度的预测。此研究结果可以为路基压实度的预测提供参考。
孙璐王登忠
关键词:道路工程压实度落锤式弯沉仪
基于便携式落锤动力弯沉的路基弯沉预测模型被引量:8
2012年
为了提高路基弯沉检测的效率和精度,以便携式落锤弯沉仪PFWD为平台,对路基弯沉盆指标进行了分析研究.并且针对含砾黏土和含碎石黏土2种不同路基结构,基于回归分析技术及人工神经网络智能方法构建了动弯沉与贝克曼梁静态弯沉之间的分析模型,并对2种不同模型的预测结果进行评价分析.实测数据表明,由于考虑了弯沉盆指标,采用回归模型对2种不同路基的贝克曼梁静弯沉预测相对误差均值分别由4.64%和3.99%下降到3.01%和2.35%,回归方程对贝克曼梁静弯沉的预测精度得到了提高;同时,采用BP神经网络模型预测相对误差均值分别为1.66%和1.80%,优于多元回归模型.研究结果可以为路基贝克曼梁静弯沉的检测提供参考.
孙璐王登忠张惠民
关键词:弯沉贝克曼梁神经网络
共1页<1>
聚类工具0